RASopathy 数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25550/3-kb44

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这个未发表的数据集基于Hras基因，该基因：具有GTP结合活性。参与Ras蛋白信号转导。在前列腺素防御反应、细胞内信号转导和干扰素-γ产生的正向调控等多个过程中，位于上游或内部发挥作用。预测定位于高尔基体、细胞质和核质。预测在谷氨酸能突触和质膜中活跃。在包括中枢神经系统、早期胚胎、后肾、感觉器官和牙齿在内的多个结构中表达。用于研究科斯特洛综合征、高级别胶质瘤和恶性星形细胞瘤。该基因的人类直系同源物涉及多种疾病，包括科斯特洛综合征、自闭症障碍、多种癌、表皮痣和大型先天性黑素细胞痣。与人类HRAS直系同源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。