基于EMR的神经病学质量改进与实践研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02670161

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：脑肿瘤、癫痫、偏头痛、轻度认知障碍、脑震荡、多发性硬化、神经病变、帕金森病。拟开展研究的目标是利用电子病历（EMR）推进神经内科的质量改进和基于实践的研究。美国神经病学学会（AAN）已针对多种神经系统疾病发布了循证指南、质量改进措施和相关资源。然而，AAN的指南和措施尚未得到常规实施，且缺乏基准数据。目前可用的EMR工具很少，难以按照最佳实践标准化神经内科门诊就诊流程、在神经科诊疗偏离AAN指南时提供警示、采集有关遵循AAN或其他质量参数的数据、衡量遵循指南对结局的影响，或共享纵向数据并比较不同神经内科实践中的诊疗效果。

NorthShore大学健康系统（NorthShore）神经内科在其商业电子病历系统“Epic”中内置了结构化临床文档支持（SCDS）和临床决策支持（CDS）工具，这些工具可规范诊疗、撰写病程记录，并在每次门诊就诊时采集多达1，000个离散及级联的神经学数据字段。然而，这些电子病历工具尚未推广至其他神经内科诊所使用或用于数据共享，且目前不支持临床试验。利用电子病历开展实用性试验将能够在诊疗现场对治疗进行比较。为弥补神经内科质量改进和基于实践的 research 方面的差距，研究者向医疗保健研究与质量局（AHRQ）提出了一个项目，其具体目标为：1）建立神经内科实践 based 研究网络（NPBRN）。NorthShore站点将与另外七家神经内科分享10种常见神经疾病的SCDS和CDS工具（脑肿瘤、癫痫、偏头痛、轻度认知障碍、轻度创伤性脑损伤、多发性硬化、神经病变、帕金森病、不宁腿综合征和卒中）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。