PRJNA921878:预测pLGG中MAPKi敏感性的MAPK相关基因特征 - Charite队列

数据围绕MAPK相关基因特征,用于预测pLGG(儿童低级别胶质瘤)对MAPK抑制剂(MAPKi)的敏感性,来源于Charite队列

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基因组预测Transcriptome or Gene expression
PRJNA921878: MAPK-related gene signature predicting MAPKi sensitivity in pLGG - Charite cohort

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA921878:预测pLGG中MAPKi敏感性的MAPK相关基因特征 - Charite队列

该数据集英文名为“PRJNA921878: MAPK-related gene signature predicting MAPKi sensitivity in pLGG - Charite cohort”,来源于NCBI BioProject数据库,源站标题为“MAPK-related gene signature predicting MAPKi sensi... (ID 921878) - BioProject - NCBI”。其主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,本站分类归入肿瘤 / 脑肿瘤。数据围绕MAPK相关基因特征,用于预测pLGG(儿童低级别胶质瘤)对MAPK抑制剂(MAPKi)的敏感性,来源于Charite队列。该数据集属于BioProject体系下的生物学数据集合,旨在为研究者提供与特定研究计划相关的多种数据类型链接入口,便于集中发现和访问该项目产生的转录组或基因表达数据。

【数据集背景】

该数据集属于BioProject体系。BioProject是围绕单一研究计划、由单一组织或联盟发起的一组生物学数据的集合。BioProject记录为用户提供一个统一入口,用于查找该项目所产生的多种数据类型。本数据集聚焦于MAPK相关基因特征,旨在预测pLGG(儿童低级别胶质瘤)对MAPK抑制剂(MAPKi)的敏感性,研究队列来自Charite。本站将其归类为肿瘤 / 脑肿瘤,主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,表明其数据核心属于转录组或基因表达范畴。

【数据内容】

该数据集的主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,说明其内容涉及转录组或基因表达数据。数据围绕MAPK相关基因特征展开,用于预测pLGG对MAPK抑制剂(MAPKi)的敏感性。数据集英文名中包含“MAPK-related gene signature predicting MAPKi sensitivity in pLGG - Charite cohort”,进一步表明其内容与MAPK相关基因特征、MAPKi敏感性预测以及Charite队列相关。关于具体的样本数量、基因数量、表达矩阵、临床信息字段等详细数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于NCBI BioProject数据库,来源站为ncbi.nlm.nih.gov。其英文名中标注了“Charite cohort”,表明数据队列来自Charite。BioProject记录本身提供用户查找该项目所产生多种数据类型的统一入口,这些数据可能来自单一组织或联盟。关于具体的采集时间、采集地点、样本收集流程、伦理审批信息、测序平台或实验方法等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与pLGG(儿童低级别胶质瘤)相关的MAPK抑制剂敏感性预测研究,尤其是基于MAPK相关基因特征的转录组或基因表达分析。其主题标签“Transcriptome or Gene expression”表明可用于基因表达层面的探索。本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤,提示其可服务于脑肿瘤领域的相关研究。关于更具体的适用场景,如特定分析流程、临床转化应用或药物开发阶段等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集以BioProject记录形式提供,用户可通过BioProject记录查找与该项目相关的多种数据类型链接。关于具体的数据下载方式、文件格式、分析工具、预处理步骤或代码示例等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于NCBI BioProject,属于公开数据库记录。关于数据质量指标、批次效应、样本量、缺失值情况、技术偏差或验证程度等,源站未提供。其主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,但具体数据质量与限制需结合源站进一步信息判断,当前源站未提供相关内容。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或版权信息等,源站未提供。

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数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA921878

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MAPK抑制剂敏感性评分(MSS)旨在预测儿童低级别胶质瘤(pLGG)对MAPK抑制剂的敏感性。这些评分已在pLGG细胞系体外实验及公开可获取的儿童脑肿瘤图谱数据集中得到验证。在独立数据集中的验证是必要的。总体设计:对接受MAPK抑制剂治疗前的原发性pLGG样本进行基因表达谱分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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