PRJNA284151:caArray_golub-00327 Sanger细胞系Affymetrix基因表达项目

该数据集来自NCBI,基于Affymetrix HT_HG-U133A芯片检测了798种不同癌症细胞系的基因表达模式。细胞系来源于多个中心,涵盖白血病、脑、乳腺、肺、结直肠、卵巢等多种组织部位,并包含M3急性髓系白血病、毛细胞白血病、移行细胞癌、腺癌、B细胞淋巴瘤等疾病状态

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA284151: caArray_golub-00327: Sanger cell line Affymetrix gene expression project

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJNA284151:caArray_golub-00327 Sanger细胞系Affymetrix基因表达项目

该数据集来自NCBI,基于Affymetrix HT_HG-U133A芯片检测了798种不同癌症细胞系的基因表达模式。细胞系来源于多个中心,涵盖白血病、脑、乳腺、肺、结直肠、卵巢等多种组织部位,并包含M3急性髓系白血病、毛细胞白血病、移行细胞癌、腺癌、B细胞淋巴瘤等疾病状态。数据可用于肿瘤转录组分析、细胞系分类及基因表达模式比较研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):使用798种不同的癌症细胞系研究了微阵列基因表达模式。癌症细胞系来自不同的中心。注释信息在补充文件中提供。总体设计:golub-00327 检测类型:基因表达 提供者:Affymetrix 芯片设计:HT_HG-U133A 生物体:Homo sapiens (ncbitax) 组织部位:白血病、泌尿道、肺、胆道、自主神经节、甲状腺、胃、乳腺、胰腺、头颈部、淋巴瘤、结直肠、胎盘、肝、脑、骨、胸膜、皮肤、子宫内膜、卵巢、宫颈、食管、结缔与软组织、肌肉、肾、前列腺、肾上腺、眼、睾丸、平滑肌组织、外阴、未知 材料类型:细胞、合成RNA、全生物体、总RNA、BVG 疾病状态:M3急性髓系白血病、毛细胞白血病、移行细胞癌、腺癌、B细胞淋巴

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA284151

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

采用798种不同的癌细胞系研究了微阵列基因表达模式。这些癌细胞系来自不同的中心。注释信息见补充文件。

总体设计:golub-00327 检测类型:基因表达 提供者:Affymetrix 芯片设计:HT_HG-U133A 生物体:Homo sapiens (ncbitax) 组织部位:白血病、泌尿道、肺、胆道、自主神经节、甲状腺、胃、乳腺、胰腺、头颈部、淋巴瘤、结直肠、胎盘、肝、脑、骨、胸膜、皮肤、子宫内膜、卵巢、宫颈、食管、结缔与软组织、肌肉、肾、前列腺、肾上腺、眼、睾丸、平滑肌组织、外阴、未知 材料类型:细胞、合成RNA、完整生物体、总RNA、BVG 疾病状态:M3急性髓系白血病、毛细胞白血病、移行细胞癌、腺癌、未特指B细胞淋巴瘤、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病急变期、癌、M6急性髓系白血病、神经母细胞瘤、滤泡性癌、导管癌、伯基特淋巴瘤、鳞状细胞癌、M5急性髓系白血病、蕈样肉芽肿与Sezary综合征、急性T细胞淋巴细胞白血病、成人T细胞白血病/淋巴瘤、M2治疗相关髓系肿瘤、绒毛膜癌、浆细胞骨髓瘤、肝细胞癌、间变性大细胞淋巴瘤、原始神经外胚层

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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