PRJNA1251043：靶向胶质母细胞瘤的嵌合抗原受体小胶质细胞（皮层类器官模型）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1251043

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质母细胞瘤（GBM）仍是最具侵袭性和致死性的脑肿瘤之一，传统治疗方法仅能带来有限的生存改善。尽管嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法已彻底改变了血液系统恶性肿瘤的治疗格局，但其在GBM中的临床获益仍然有限。为应对这一挑战，我们开发了一种利用CAR工程化小胶质细胞（MG）的新型治疗策略。利用整合了小胶质细胞的人源皮质类器官（mhCOs），我们分离了内源性MG，并通过基因修饰使其表达靶向EGFRvIII的CAR——EGFRvIII是GBM中常见的主要原发突变。为进一步表征工程化小胶质细胞并阐明其转录图谱，我们通过单细胞RNA测序（scRNAseq）分析了四个不同的mhCO来源样本。该数据集为修饰后小胶质细胞的细胞异质性、CAR表达谱及潜在免疫调节功能提供了全面的见解，从而为其靶向GBM的治疗前景奠定了基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。