PRJNA1202176:胶质母细胞瘤患者中通过下一代测序结合mRNA转录组分析鉴定miRNA作为诊断候选生物标志物

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/脑肿瘤分类,主题为转录组或基因表达。研究采用下一代测序技术,比较5例胶质母细胞瘤(GBM)患者肿瘤组织与5例低级别(I-II级)胶质瘤患者瘤周区域的mRNA表达模式,后者作为对照组

sra
浏览 11
医学影像分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1202176: Identification of  miRNAs as promising biomarkers for diagnosis with combined analysis of mRNA transcriptome using next-generation sequencing in glioblastoma patients

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

PRJNA1202176:胶质母细胞瘤患者中通过下一代测序结合mRNA转录组分析鉴定miRNA作为诊断候选生物标志物

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/脑肿瘤分类,主题为转录组或基因表达。研究采用下一代测序技术,比较5例胶质母细胞瘤(GBM)患者肿瘤组织与5例低级别(I-II级)胶质瘤患者瘤周区域的mRNA表达模式,后者作为对照组。使用iDEP 96软件对两组各6个重复样本进行聚类分析,并基于DESeq2算法计算log2FC值。以FDR<0.05且fold-change>2为阈值,共鉴定出6125个差异表达mRNA,其中2253个上调、3872个下调。该数据可用于胶质母细胞瘤诊断相关miRNA生物标志物及mRNA表达差异研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):应用下一代测序技术,我们比较了5例GBM患者肿瘤组织样本与5例低级别(I-II级)胶质瘤患者瘤周区域的mRNA表达模式,后者作为对照组。为了确定GBM与对照病例之间mRNA表达水平的差异,我们使用iDEP 96软件对两组样本各6个重复的NGS数据集进行了聚类分析。为了表征上调或下调的程度,使用iDEP.96网络工具应用DESeq2算法计算log2FC值。在此基础上,分析中采用错误发现率(FDR)<0.05和倍数变化>2的阈值,鉴定出6125个已知mRNA存在差异表达。其中,2253个mRNA上调(log2FC > 2),3872个mRNA下调(log2FC < -2),在组织样本比较中具有生物学相关性。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1202176

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1202176

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

应用下一代测序技术,我们比较了5例原发性胶质瘤患者肿瘤组织样本与5例低级别(I-II级)胶质瘤患者瘤周区域的mRNA表达模式,后者作为对照组。为了确定GBM与对照组病例之间mRNA表达水平的差异,我们使用iDEP 96软件对两组样本各6个重复的NGS数据集进行了聚类分析。为了表征上调或下调的程度,使用iDEP.96网络工具应用DESeq2算法计算了log2FC值。在此基础上,分析过程中以错误发现率(FDR)<0.05和倍数变化>2为阈值,鉴定出6125个已知mRNA存在差异表达。其中,与对照样本相比,组织样本中有2253个mRNA上调(log2FC > 2),3872个mRNA下调(log2FC < -2),具有生物学相关性。为了验证NGS获得的结果,选取了7个上调mRNA:E2F2、HOXD13、VEGFA、CDC45、AURKB、HOXC10、MYBL2和7个下调mRNA:FABP6、PRLHR、NEUROD6、CBLN1、HRH3、HCN1、RELN进行RT-qPCR分析。

由于E2F2、HOXD13、VEGFA、CDC45、AURKB、HOXC10、MYBL2显著上调,而FABP6、PRLHR、NEUROD6、CBLN1、HRH3、HCN1、RELN显著下调,与对照样本相比。总体设计:组织样本采集自5名诊断为低级别(I-II级)胶质瘤患者的瘤周区域,作为对照组,以及5名GBM患者。两组中的所有样本均经组织病理学确认。这些术中快速冷冻组织样本保存在-80°C直至进一步处理。从GBM和对照组的组织样本中分别提取总RNA。通过应用Illumina NextSeq500平台进行RNA测序,包括mRNA测序,研究了全局转录组谱。在所有样本的情况下,均包含3个重复。在o

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案