Plerixafor联合放疗与替莫唑胺治疗新诊断高级别胶质瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断高级别胶质瘤患者的临床研究,覆盖成人室管膜母细胞瘤、巨细胞胶质母细胞瘤、胶质母细胞瘤、胶质肉瘤、髓母细胞瘤、混合性胶质瘤、少突胶质肿瘤及松果体母细胞瘤等病种

Lawrence RechtLawrence Recht
clinicaltrials
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其他预测Adult EpendymoblastomaAdult Giant Cell GlioblastomaAdult GlioblastomaAdult GliosarcomaAdult MedulloblastomaAdult Mixed GliomaAdult Oligodendroglial TumorsAdult Pineoblastoma
Plerixafor After Radiation Therapy and Temozolomide in Treating Patients With Newly Diagnosed High Grade Glioma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

Plerixafor联合放疗与替莫唑胺治疗新诊断高级别胶质瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断高级别胶质瘤患者的临床研究,覆盖成人室管膜母细胞瘤、巨细胞胶质母细胞瘤、胶质母细胞瘤、胶质肉瘤、髓母细胞瘤、混合性胶质瘤、少突胶质肿瘤及松果体母细胞瘤等病种。研究为 I 期剂量递增后接 II 期,评估放疗后持续输注 Plerixafor 的安全性,并以放疗开始后 6 个月无进展生存期衡量疗效。数据可用于脑肿瘤治疗安全性、疗效预测及生存分析相关建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:成人室管膜母细胞瘤、成人巨细胞胶质母细胞瘤、成人胶质母细胞瘤、成人胶质肉瘤、成人髓母细胞瘤、成人混合性胶质瘤、成人少突胶质肿瘤、成人松果体母细胞瘤。主要目标:I. 评估对新诊断多形性胶质母细胞瘤(GBM)患者在放疗后使用持续输注 Plerixafor 的安全性。II. 通过自放疗开始起 6 个月无进展生存期(PFS6)评估 Plerixafor 的疗效。概要:这是一项 Plerixafor 的 I 期剂量递增研究,随后进行 II 期研究。在手术后 4 周内,患者接受放疗并口服(PO)替莫唑胺 42 天。在放化疗完成前 8 天开始,患者接受 Plerixafor 静脉(IV)持续输注 2-4 周。患者还每月口服替莫唑胺 5 天。

【主题与分类】

主题标签:Adult Ependymoblastoma、Adult Giant Cell Glioblastoma、Adult Glioblastoma、Adult Gliosarcoma、Adult Medulloblastoma、Adult Mixed Glioma、Adult Oligodendroglial Tumors、Adult Pineoblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01977677

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病类型:成人室管膜母细胞瘤、成人巨细胞胶质母细胞瘤、成人胶质母细胞瘤、成人胶质肉瘤、成人髓母细胞瘤、成人混合性胶质瘤、成人少突胶质肿瘤、成人松果体母细胞瘤。主要目标:I. 评估对新诊断的多形性胶质母细胞瘤(GBM)患者在放疗后使用连续输注普乐沙福的安全性。II. 通过自放疗开始起6个月的无进展生存期(PFS6)来评估普乐沙福的疗效。研究设计概要:这是一项普乐沙福的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。手术后4周内,患者接受放射治疗并口服替莫唑胺(PO),持续42天。在放化疗完成前8天开始,患者接受普乐沙福静脉注射(IV),连续2-4周。患者还从放疗完成后35天开始,每月口服替莫唑胺5天。研究治疗完成后,患者每12周随访一次,持续5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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