AXL1717治疗复发性恶性星形细胞瘤的I/II期试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录AXL1717治疗复发性恶性星形细胞瘤的I/II期临床试验信息。试验采用3+3设计,第一阶段入组10-20例患者,以300-520 mg BID剂量治疗28天,主要终点为确定推荐II期剂量并评估安全性与毒性

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Phase I/II Trial of AXL1717 in the Treatment of Recurrent Malignant Astrocytomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

AXL1717治疗复发性恶性星形细胞瘤的I/II期试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录AXL1717治疗复发性恶性星形细胞瘤的I/II期临床试验信息。覆盖Glioblastoma、Gliosarcoma、Anaplastic Astrocytoma、Anaplastic Oligodendroglioma、Anaplastic Oligoastrocytoma、Anaplastic Ependymoma等病种。试验采用3+3设计,第一阶段入组10-20例患者,以300-520 mg BID剂量治疗28天,主要终点为确定推荐II期剂量并评估安全性与毒性。数据可用于了解该试验的设计与剂量探索信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Glioblastoma、Gliosarcoma、Anaplastic Astrocytoma、Anaplastic Oligodendroglioma、Anaplastic Oligoastrocytoma、Anaplastic Ependymoma。AXL1717为即用型picropodophyllin口服混悬液,将以25 mg/mL浓度分装于单次使用瓶中分发。采用固定剂量,即不根据体重或体表面积进行调整。研究不设随机化或盲法。试验分为两个阶段。第一阶段将入组10-20例患者,接受300-520 mg BID的AXL1717治疗28天。第一阶段的主要终点是确定AXL1717在复发性或进展性Glioblastoma患者中的推荐II期剂量(RP2D),并评估AXL1717在该患者人群中的安全性和毒性。研究采用3+3设计,第一队列将接受

【主题与分类】

主题标签:Glioblastoma、Gliosarcoma、Anaplastic Astrocytoma、Anaplastic Oligodendroglioma、Anaplastic Oligoastrocytoma、Anaplastic Ependymoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01721577

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:胶质母细胞瘤、胶质肉瘤、间变性星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤、间变性室管膜瘤。AXL1717是一种即用型口服吡咯并喹啉醌混悬液,将以25 mg/mL浓度分装于单次使用瓶中分发。采用固定剂量,即不根据体重或体表面积进行调整。本研究不设随机化或盲法。试验将分为两个阶段。第一阶段将入组10-20例患者,接受AXL1717 300-520 mg每日两次治疗,持续28天。第一阶段的主要终点是确定AXL1717在复发或进展性胶质母细胞瘤患者中的推荐2期剂量(RP2D),并评估AXL1717在该患者人群中的安全性和毒性。研究采用3+3设计,首个队列将接受AXL1717 400 mg每日两次治疗,持续28天,最多重复5个周期。若发生剂量限制性毒性(DLT),如中性粒细胞减少症,将中断给药,个体患者在指标恢复正常后,按标准化程序以相同或较低剂量水平重新开始给药。

如果在接受AXL1717治疗的前28天内,特定剂量水平的前3名患者中有2名或3名出现DLT,则后续患者将接受较低剂量水平治疗。如果前3名患者在接受给药的前28天内出现1例DLT,则另3名患者将以相同剂量水平接受治疗。如果6名患者中有2名出现DLT,则后续患者将接受较低剂量水平治疗。无DLT或6名患者中最多出现1例DLT的最高剂量水平即为RPTD。所有关于后续队列剂量调整的评估均将在治疗的前28天内完成。未出现疾病进展的患者最多可接受五个28天周期(24周)的治疗。在第二阶段,将入组12名患者,并以确定的RP2D接受AXL1717治疗28天,重复五个周期。II期的主要终点是评估出现以下情况的患者比例:

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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