Crenolanib 治疗儿童/青年弥漫性内生性脑桥胶质瘤或复发性高级别胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01393912

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数据说明

疾病：弥漫性内生性脑桥胶质瘤，进展性或难治性高级别胶质瘤。

主要目标：* 评估在患有DIPG的儿科研究参与者中，与放疗同时给药的crenolanib的最大耐受剂量（MTD）* 评估crenolanib在患有复发性/难治性HGG（包括DIPG）的儿童和年轻成人中的MTD * 表征crenolanib在儿科患者中的药代动力学，并将药物处置与毒性相关联

探索性次要目标：* 表征与长期使用crenolanib相关的毒性和/或不良事件* 评估药物代谢酶的特定多态性与crenolanib药代动力学之间的关联* 评估外周血单核细胞中PDGF通路激活靶标磷酸化的变化，并研究这些变化、crenolanib血浆药物水平和结局指标之间可能的关系* 在可获得的肿瘤组织中评估PDGFR、基因型、蛋白表达和DNA扩增* 研究反映肿瘤病理生理学（代谢、氧合、灌注和血管壁完整性）的磁共振成像（MRI）技术是否与临床反应相关* 表征

• 描述研究参与者和家长对参加该I期试验儿童的症状及生活质量的看法
• 描述参加该I期试验的儿科研究参与者家长的生活质量及自我照护活动的影响
• 评估治疗联盟和社会支持对参加该I期试验的儿科研究参与者家长的内心平静、希望、焦虑/抑郁及生活质量的影响
  A层-适当剂量的放疗将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。