口服帕比司他联合无创聚焦超声治疗儿童进展性弥漫性中线胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童进展性弥漫性中线胶质瘤(DMG)的无创聚焦超声(FUS)联合口服帕比司他治疗研究

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clinicaltrials
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医学影像预测Diffuse Intrinsic Pontine GliomaDiffuse Pontine and Thalamic GliomasDiffuse Midline Glioma, H3 K27M-Mutant
Non-Invasive Focused Ultrasound (FUS) With Oral Panobinostat in Children With Progressive Diffuse Midline Glioma (DMG)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

口服帕比司他联合无创聚焦超声治疗儿童进展性弥漫性中线胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童进展性弥漫性中线胶质瘤(DMG)的无创聚焦超声(FUS)联合口服帕比司他治疗研究。覆盖弥漫性内生性脑桥胶质瘤、弥漫性桥脑与丘脑胶质瘤、H3 K27M 突变型弥漫性中线胶质瘤等病种。DMG 占儿童中枢神经系统肿瘤的 10%,DIPG 中位生存期约 9 个月,近 90% 患儿确诊后 18 个月内死亡,放疗为主要治疗手段,手术切除通常不可行。血脑屏障限制药物入脑,该数据可用于评估 FUS 联合用药的递送与预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性内生性脑桥胶质瘤、弥漫性桥脑与丘脑胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M 突变型。弥漫性中线胶质瘤(DMG)占所有儿童中枢神经系统(CNS)肿瘤的 10%。弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)受试者预后不良,中位生存期通常报告为 9 个月,近 90% 的儿童在确诊后 18 个月内死亡。主要治疗手段是对原发肿瘤部位进行放疗。手术切除不影响结局,且在中枢神经系统的这一部位通常不可行。许多针对中枢神经系统(CNS)疾病的有前景药物因完整的血脑屏障(BBB)而未能取得临床成功,血脑屏障限制了药物从体循环进入大脑。全身给予高剂量可能增加向脑部的递送,但

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma、Diffuse Pontine and Thalamic Gliomas、Diffuse Midline Glioma, H3 K27M-Mutant。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04804709

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数据说明

疾病:弥漫性内生性桥脑胶质瘤、弥漫性桥脑及丘脑胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M突变型。弥漫性中线胶质瘤(DMGs)占所有儿童中枢神经系统(CNS)肿瘤的10%。弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)患者预后不良,中位生存期通常报告为9个月,近90%的患儿在确诊后18个月内死亡。主要治疗手段是对原发肿瘤部位进行放疗。手术切除不影响结局,且在中枢神经系统的这一部位往往不可行。许多有前景的中枢神经系统(CNS)疾病治疗药物因完整的血脑屏障(BBB)而未能取得临床成功,血脑屏障限制了药物从体循环进入大脑。全身给予高剂量可能增加向大脑的递送,但这种方法存在显著副作用和全身毒性的风险。通过向脑实质注射将药物直接递送至大脑可绕过血脑屏障,然而,药物从注射部位的分布往往有限。

使用聚焦超声(FUS)联合微泡及神经导航控制的超声照射技术,可暂时打开血脑屏障,使更多药物浓度到达肿瘤,从而可能改善患者的治疗反应。在当前研究中,研究人员计划评估使用FUS及开放空间神经导航控制的超声照射来打开一个、两个或三个肿瘤部位的安全性和可行性。研究目的方面,研究人员将对进展性DMG儿童患者口服帕比司他。该药物具有已知的毒性特征、剂量,并且对多种转移性癌症的疗效已有充分记录。血脑屏障的成功开启与关闭将通过定期磁共振成像(MRI)来确认。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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