脑转移瘤放疗患者的神经心理变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01445483

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数据说明

疾病：脑转移、癌症。背景：* 转移性脑肿瘤的发生频率高于原发性脑肿瘤，每年约25%死于癌症的患者中存在脑转移。* 放射治疗肿瘤学组（RTOG）通过对大型数据库进行递归分割分析（RPA），制定了三个预后分级。这些分级基于卡氏功能状态评分（KPS）、年龄和疾病状态。* RTOG RPA分级未将神经心理功能作为结局指标纳入。* 对于该患者群体中用于测量神经心理功能变化的测试选择标准化，尚无共识。* 神经心理功能对生活质量有重要影响，在确定患者预后和治疗方案时应予以纳入。* 在确定治疗效果和衡量临床试验结局时，神经心理功能具有重要意义。目的：* 确定能够检测接受放射治疗的脑转移患者神经心理功能显著变化的神经心理测试评分。

• 探讨接受放射治疗的脑转移患者的神经心理功能与生存之间的关系。入选标准：* 年龄18岁及以上。* 经病理学证实为原发性恶性肿瘤，且通过静脉造影脑部MRI扫描发现至少一个脑实质内转移灶。* 患者必须能够用英语交流，以完成神经心理评估。设计：* 这是一项纵向研究，将对接受放射治疗的脑转移患者进行系列神经心理评估。* 患者将在放射治疗（全脑放疗或全脑放疗后立体定向放射外科）前、放射治疗完成后2周，然后每3个月接受一次神经心理测试组合，直至12个月。* 测试组合将包括约40分钟的直接认知

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。