弥漫性胶质瘤多参数MRI、手动分割、影像组学与分子谱数据集

该数据集包含192例成人弥漫性胶质瘤(WHO CNS5 2–4级)患者的去标识化术前与术后多参数脑MRI,其中术前检查156次、术后检查161次

Scientific DataScientific Data
datacite
浏览 10
医学影像图像分割OncologyMedical OncologyRadiologyArtificial IntelligenceMagnetic resonance imagingRadiomics
Multiparametric MRI, manual segmentations, radiomics and molecular profiles of diffuse gliomas

基本信息

模态
医学影像
大小
18.212053339 GB
任务类型
图像分割
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

弥漫性胶质瘤多参数MRI、手动分割、影像组学与分子谱数据集

Multiparametric MRI, manual segmentations, radiomics and molecular profiles of diffuse gliomas

该数据集包含192例成人弥漫性胶质瘤(WHO CNS5 2–4级)患者的去标识化术前与术后多参数脑MRI,其中术前检查156次、术后检查161次。数据提供多腔室肿瘤区域分割、临床与分子变量、影像组学特征表、进展时间及总生存数据,并同时提供去标识化原始MRI与预处理配准MRI。该资源可支持放射基因组学研究、分割基准测试以及基于影像的结局预测研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 该数据集包含192例成人弥漫性胶质瘤(WHO CNS5 2–4级)患者的去标识化术前和术后多参数脑MRI检查,包括156次术前检查和161次术后检查。本次发布包括多腔室肿瘤区域分割、临床与分子变量、影像组学特征表、进展时间数据以及总生存数据。要点 该队列源自中欧,拓宽了公开可用胶质瘤数据集的地理代表性。同时提供去标识化原始MRI和预处理、配准后的MRI,以及手动分割和影像组学特征。该资源支持放射基因组学研究、分割基准测试以及基于影像的结局预测研究。用户应考虑该数据集的观察性、单队列性质,i

【主题与分类】

主题标签:Oncology、Medical Oncology、Radiology、Radiology、Artificial Intelligence、Artificial intelligence、Magnetic resonance imaging、Radiomics。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15621811

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.15621811

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 18.21 GB。

数据说明

摘要 本数据集包含192例弥漫性胶质瘤成人患者(WHO CNS5 2–4级)的去标识化术前和术后多参数脑MRI检查,其中术前检查156例,术后检查161例。本次发布内容包括多腔室肿瘤区域分割、临床与分子变量、影像组学特征表、至进展时间数据以及总生存数据。要点 该队列来源于中欧,拓宽了公开可用胶质瘤数据集的地域代表性。本数据集同时提供去标识化原始MRI和经过预处理、配准的MRI,以及人工分割和影像组学特征。该资源可支持放射基因组学研究、分割基准测试以及基于影像的结局预测研究。用户应注意该数据集为观察性、单队列性质,存在影像异质性,且部分病例的分子检测不完整。技术信息 本次发布分为六个组成部分。1. 临床与分子数据 1_0_clinical_molecular_data.csv包含患者层面的临床与分子变量。

id 列将表格数据与影像、分割掩膜和放射组学数据关联起来。变量定义和允许值见:1_1_clinical_molecular_metadata_dictionary.csv。分子变量包括以下记录结果:IDH1/2、ATRX、TP53、TERT 启动子、1p/19q 共缺失、CDKN2A/B、EGFR 染色体改变,包括 7 号染色体获得和 10 号染色体丢失。并非每位患者的每个标志物都有分子检测结果。本次回顾性数据发布未保留标志物层面缺失原因的信息。整合诊断遵循已发布的病理学和分子支持字段。以下列记录现有分子证据是完全支持、部分支持还是不支持所报告的 WHO CNS5 诊断后缀:diagnosis_family_for_support_rule molecu

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案