弥漫性内生性脑桥胶质瘤与脑干胶质瘤患者样本的分子分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)与脑干胶质瘤。源站描述指出,高级别 DIPG 约占儿童脑干肿瘤的 80%、儿童脑肿瘤的 10%,是儿童脑干胶质瘤中最致命的类型,目前尚无有效疗法

Children's National Research InstituteChildren's National Research Institute
clinicaltrials
浏览 13
基因组分类Diffuse Intrinsic Pontine GliomaBrainstem Glioma
Molecular Analysis of Samples From Patients With Diffuse Intrinsic Pontine Glioma and Brainstem Glioma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

弥漫性内生性脑桥胶质瘤与脑干胶质瘤患者样本的分子分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)与脑干胶质瘤。源站描述指出,高级别 DIPG 约占儿童脑干肿瘤的 80%、儿童脑肿瘤的 10%,是儿童脑干胶质瘤中最致命的类型,目前尚无有效疗法。研究假设该肿瘤存在独特的分子异常,导致 RNA 与蛋白表达改变。试验目标是在治疗期间和/或尸检时采集儿童患者的血清、脑脊液、尿液、脑肿瘤及其他体质组织,以刻画导致肿瘤形成的遗传异常,识别可作为生物标志物的关键分子,用于设计和测试更有效的新疗法(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性内生性脑桥胶质瘤、脑干胶质瘤。高级别弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)约占儿童脑干肿瘤的 80% 和儿童脑肿瘤的 10%,是儿童脑干胶质瘤中最致命的形式。目前尚无有效疗法治疗这些肿瘤。我们假设该肿瘤表现出独特的分子异常,导致 RNA 和蛋白质表达改变。本试验的目的是在治疗期间和/或尸检时,从患有弥漫性内生性脑桥胶质瘤的儿童患者中采集标本,包括血清、脑脊液、尿液、脑肿瘤和其他体质组织。我们的目标是研究这些组织,以刻画导致肿瘤形成的遗传异常,从而识别可作为生物标志物的关键分子,以便我们针对这些分子设计和测试新的、更有效的

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma、Brainstem Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01106794

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:弥漫性内生性脑桥胶质瘤、脑干胶质瘤。高级别弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)约占儿童脑干肿瘤的80%和儿童脑肿瘤的10%,是儿童脑干胶质瘤中最致命的一种。目前尚无有效疗法治疗这类肿瘤。我们假设该肿瘤表现出独特的分子异常,导致RNA和蛋白质表达改变。本试验的目的是收集弥漫性内生性脑桥胶质瘤儿科患者的标本,包括血清、脑脊液、尿液、脑肿瘤及其他体质组织,在治疗期间和/或尸检时采集。我们的目标是研究这些组织,以表征导致肿瘤形成的遗传异常,从而鉴定可作为生物标志物的关键分子,以便我们针对这些分子设计和测试新的、更有效的治疗方法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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