局部靶向α发射体[225Ac]Ac-DOTA-SP治疗胶质瘤(WHO G3-G4)进展研究

覆盖胶质母细胞瘤、高级别胶质瘤、III级星形细胞瘤和III级胶质瘤。源站描述提供了脑肿瘤及胶质瘤的流行病学背景、标准治疗方式及生存期范围,可用于了解该罕见脑肿瘤人群的疾病特征与治疗研究背景(来源 clinicaltrials.gov)

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其他GlioblastomaHigh-Grade GliomasGrade III AstrocytomaGrade III Glioma
Local, Targeted Therapy With Alpha Emitter [225Ac]Ac-DOTA-SP (TAT) in Glioma (WHO G3-G4) Progression

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

局部靶向α发射体[225Ac]Ac-DOTA-SP治疗胶质瘤(WHO G3-G4)进展研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦局部靶向α发射体[225Ac]Ac-DOTA-SP治疗胶质瘤(WHO G3-G4)进展的研究。覆盖胶质母细胞瘤、高级别胶质瘤、III级星形细胞瘤和III级胶质瘤。源站描述提供了脑肿瘤及胶质瘤的流行病学背景、标准治疗方式及生存期范围,可用于了解该罕见脑肿瘤人群的疾病特征与治疗研究背景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胶质母细胞瘤、高级别胶质瘤、III级星形细胞瘤、III级胶质瘤。1. 背景:脑肿瘤占所有癌症的1.35%,导致2.2%的癌症患者死亡(Cancer Facts and Figures 2005)。最常见的脑肿瘤类型是胶质瘤。根据年龄组不同,它们占中枢神经系统肿瘤的40%-90%。恶性胶质瘤的发病率为每年每10万人0.5-2例。男性更常受累,通常为50多岁和60多岁。在波兰人群中,每年约有1300人被诊断为胶质瘤,其中约600例为恶性胶质瘤。标准治疗方法包括手术治疗、放疗和化疗。尽管目前采用公认的治疗方案,生存时间——取决于肿瘤类型——为1至3年。在典型病程中,无论治疗如何

【主题与分类】

主题标签:Glioblastoma、High-Grade Gliomas、Grade III Astrocytoma、Grade III Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06975332

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:胶质母细胞瘤、高级别胶质瘤、III级星形细胞瘤、III级胶质瘤。1. 背景:脑肿瘤占所有癌症疾病的1.35%,并导致2.2%的癌症患者死亡(《2005年癌症事实与数据》)。最常见的脑肿瘤类型是胶质瘤。根据年龄组的不同,它们占中枢神经系统肿瘤的40%-90%。恶性胶质瘤的发病率为每年每10万人0.5-2例。男性更常受累,通常为50多岁和60多岁。在波兰人群中,每年约有1300人被诊断为胶质瘤,其中包括约600例恶性胶质瘤。标准治疗方法包括手术治疗、放疗和化疗。尽管目前采用了公认的治疗方案,但生存时间——取决于肿瘤类型——为1至3年。在典型病程中,无论采用何种治疗、手术范围及其他预后因素如何,生长过程都会在一段时间后进展。化疗的使用可延长生存时间——取决于肿瘤类型——数周至数十周。这些数据表明需要寻求其他治疗形式。

由于脑胶质瘤具有浸润性生长的特性,因此有效的药物应具备在肿瘤内自由弥散并特异性结合癌细胞的能力。所选肽类即表现出此类特性。调控细胞(包括癌细胞)功能的机制之一涉及位于细胞膜上的受体系统。这些受体系统与特定肽类反应具有高度特异性。某些受体系统在特定肿瘤类型的细胞中表达显著增加。这一特性是放射性同位素标记肽类用于肿瘤学诊断和治疗的基础。肽类与癌细胞结合,所连接放射性同位素发出的电离辐射导致病理改变消退。该方法仅在全球少数中心开展,目前用于治疗某些类型的淋巴瘤(一项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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