IDH2(AG 221)抑制剂治疗IDH2突变型骨髓增生异常综合征患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 IDH2(AG 221)抑制剂用于 IDH2 突变型骨髓增生异常综合征(MDS)患者

Groupe Francophone des MyelodysplasiesGroupe Francophone des Myelodysplasies
clinicaltrials
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基因组Myelodysplastic SyndromesLeukemia Acute Myeloid
IDH2 (AG 221) Inhibitor in Patients With IDH2 Mutated Myelodysplastic Syndrome

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

IDH2(AG 221)抑制剂治疗IDH2突变型骨髓增生异常综合征患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 IDH2(AG 221)抑制剂用于 IDH2 突变型骨髓增生异常综合征(MDS)患者。源站描述涉及 MDS 与急性髓系白血病(AML)两类疾病,说明 MDS 为克隆性造血干细胞疾病,可因无效造血导致血细胞减少,尤其贫血,并常进展为 AML;同时提及 IPSS 预后评分系统及其低、中1、中2、高危四个亚组。可用于了解该临床试验所针对的疾病背景与预后分层信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨髓增生异常综合征、急性髓系白血病。骨髓增生异常综合征(MDS)是克隆性造血干细胞疾病,其特征为无效造血导致血细胞减少,尤其是贫血,并常进展为急性髓母细胞白血病(AML)。MDS 进展为 AML 及生存的主要预后因素包括血细胞减少的数量和严重程度、骨髓原始细胞百分比以及骨髓细胞遗传学异常。这些因素被结合在国际预后评分系统(IPSS)中,该系统区分出 4 个亚组,其进展为 AML 的风险和生存期存在显著差异(低危、中危 1(int 1)、中危 2(int 2)、高危)。低危和中危 1 亚组常被合并称为“有利”或低危 MDS,而中危 2 和高危亚组为“不利”或高危 MDS。另一方面,只有 50% 至 60% 的 th

【主题与分类】

主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Leukemia Acute Myeloid。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03744390

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:骨髓增生异常综合征、急性髓系白血病。骨髓增生异常综合征(MDS)是一组克隆性造血干细胞疾病,其特征为无效造血导致血细胞减少,尤其是贫血,且常进展为急性髓系白血病(AML)。MDS向AML进展及生存的主要预后因素包括血细胞减少的数量和严重程度、骨髓原始细胞百分比以及骨髓细胞遗传学异常。这些因素被纳入国际预后评分系统(IPSS),该系统将患者分为4个亚组,其向AML进展的风险和生存期存在显著差异(低危、中危1(int 1)、中危2(int 2)、高危)。低危和中危1亚组通常合并称为“预后良好”或低危MDS,而中危2和高危亚组则为“预后不良”或高危MDS。另一方面,仅有50%至60%的患者对阿扎胞苷有应答,且大多数应答者在12至15个月内复发,导致这些患者的中位生存期仅为约6个月。

因此,对于阿扎胞苷或地西他滨治疗无应答且目前尚无确立疗法的患者,亟需新的治疗方法。异柠檬酸脱氢酶1和2(IDH1和IDH2)是将异柠檬酸转化为α-酮戊二酸的关键代谢酶。IDH1/2突变定义了不同的癌症亚群,包括低级别胶质瘤和继发性胶质母细胞瘤、软骨肉瘤、肝内胆管癌和血液系统血管肉瘤等恶性肿瘤。IDH1/2的体细胞点突变赋予癌细胞功能获得性,导致抗代谢物D-2-羟基戊二酸(D-2HG)的大量积累和分泌。D-2HG的过量产生干扰细胞代谢和表观遗传调控,促进肿瘤发生。事实上,高水平的D-2HG抑制α-酮戊二酸依赖性双加氧酶,包括组蛋白和DNA去甲基化酶,导致组蛋白和DNA超甲基化,最终阻断细胞分化。临床前

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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