健康对照稳态缺氧靶向BOLD MRI参考与规范模型图谱

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/2k4xh888b4.3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.9 MB。

数据说明

该数据集包含群体水平的健康对照稳态缺氧靶向BOLD参考图和规范模型图，用于手稿《缺氧靶向BOLD MRI的体素级时间分解揭示胶质母细胞瘤中不同的时序与稳态响应特征》。这些图源自20名健康对照在受控等碳酸缺氧条件下采集的数据，以1.5 mm各向同性分辨率的MNI空间提供。稳态缺氧-BOLD响应以%BOLD/mmHg报告。该数据包包括用于传统基于图谱比较的均值图和下限化标准差图、用于G校正规范建模的beta0和beta1图及下限化残差标准差图、最终有效性掩膜、n-valid图、元数据、质量控制摘要和README。不包含任何个体受试者影像数据、患者影像数据、临床元数据或可识别信息。该数据集旨在支持透明度、方法学复用和探索性比较，不应被解释为适用于所有年龄的临床规范标准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。