助力大脑与认知技能的体能训练数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05367076

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童脑肿瘤、认知障碍。PBTS将完成连续12周的运动训练。运动训练将包括每周3次、每次90分钟的有氧活动小组课程，并设有30分钟的零食/奖励时间。研究者预计参与者将分批完成运动训练项目，每批最少3人、最多10人。按每批最少3名参与者计算，为实现研究者招募30名参与者的目标，研究者预计将开展约7个批次。参与者将根据其与课程地点的距离以及参加课程的可用时间被分配到相应批次。地点说明：这是一项单中心试验，因为参与者将从SickKids招募。社区主导的运动训练将在大多伦多和汉密尔顿地区（GTHA）的多个地点开展。运动训练课程将与Wellspring合作进行；Wellspring是一个覆盖GTHA的社区支持服务网络，面向被诊断患有癌症并接受治疗的个人。

研究人员开发了一个基于网络的平台，供健身教练/治疗师（FTTs）使用，以实现以下目的：i）对他们进行与PBTS合作的教育，ii）制定锻炼课程计划，iii）就课程以及整体网络平台的功能性和可用性提供反馈。该网络平台将允许在任何地点开展社区主导的锻炼培训。为测试该网络平台的可行性，研究人员将在与Wellspring中心相关的约5个地点（和/或周边体育馆或户外空间）以及Wellspring FTTs开展锻炼培训。研究干预描述：锻炼培训将包括有氧运动的团体课程。每次课程将包括五（5）个组成部分：1. 热身活动 2. 有氧训练活动 3. 团体运动/游戏 4. 放松活动 5. 零食/奖励时间 该干预的目标是增加并维持

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。