Ferumoxytol 改善高级别脑肿瘤或脑转移患者的 MR 成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00103038

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢神经系统淋巴瘤、恶性胶质瘤、脑转移性恶性肿瘤。主要目标：I. 通过比较动态磁敏感对比（DSC）测定的相对脑血容量（rCBV）和动态对比增强（DCE）测定的血管通透性（衍生的传递系数[Ktrans]），探究在单次成像会话中使用ferumoxytol和钆基对比剂（GBCA）改善恶性脑肿瘤成像生物标志物的效用。次要目标：I. 比较和评估不同时间点之间使用ferumoxytol的磁共振血管成像（MRA）。II. 评估成像肿瘤的数量和大小。III. 评估肿瘤血管分布。IV. 评估组织样本的组织学和电子显微镜（EM）。V. 评估有既往治疗与无既往治疗（放疗和/或化疗）受试者之间的差异。VI. 使用DSC和DCE评估不同肿瘤的长期成像特征。

大纲：第1天，患者在开始3T DSC-MRI约15秒后开始静脉注射（IV）非化学计量比磁铁矿铁氧体，并在开始3T DCE-MRI约1分50秒后静脉注射GBCA。患者还在基线和第2天接受无对比剂MRI检查。使用铁氧体、GBCA和无对比剂的影像学检查每3周重复一次，在长达5年的时间内共进行6次以上的影像学检查。研究完成后，对患者进行约4-6周的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。