Exenatide 对下丘脑性肥胖的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01061775

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：下丘脑性肥胖。下丘脑性肥胖是指个体在脑肿瘤治疗后出现急性体重增加，涉及下丘脑腹内侧核的继发性损伤，可能导致肥胖。这种体重增加不受控制，且对饮食和运动干预不敏感。被诊断为颅咽管瘤的儿童中，长期肥胖率可高达50%。艾塞那肽是一种用于糖尿病的药物，作为一种肠促胰岛素模拟剂，它能模拟葡萄糖依赖性胰岛素分泌的增强及其他几种肠促胰岛素的抗高血糖作用，在给予糖尿病患者时已导致体重减轻。艾塞那肽通过减缓胃排空从而减少食物摄入，显示出可能对下丘脑性肥胖患者有益。同时，增加因肥胖而减少的胰高血糖素样肽-1（GLP-1）循环，在下丘脑已受损的GLP-1受体位点上，可能有助于调节食欲。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。