ALK2抑制剂对DMG/DIPG患者来源细胞活力的影响
该数据集收录了M4K Pharma针对DIPG开发的ALK2抑制剂系列化合物在多种DIPG细胞系上的体外剂量反应与细胞活力实验结果,通过测量化合物处理后细胞数量的变化来评估药效,涵盖ACVR1突变型细胞系

基本信息
资源简介
ALK2抑制剂对DMG/DIPG患者来源细胞活力的影响
Effects of ALK2 inhibitors on viability in DMG/DIPG patient-derived cells
该数据集收录了M4K Pharma针对DIPG开发的ALK2抑制剂系列化合物在多种DIPG细胞系上的体外剂量反应与细胞活力实验结果,通过测量化合物处理后细胞数量的变化来评估药效,涵盖ACVR1突变型细胞系。数据可用于研究ALK2抑制剂对DMG/DIPG患者来源细胞活力的影响,支持罕见儿童脑肿瘤的药物筛选与药效评价(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)是一种罕见且侵袭性强的儿童癌症,位于脑干的脑桥区域,被归类为更广泛的H3 K27M突变型弥漫性中线胶质瘤(DMG)。由于患者群体小、风险高,传统药物开发模式难以应对DIPG这类罕见疾病。M4K Pharma专注于开发ALK2酶抑制剂,这是首个专为DIPG设计的治疗药物。我们利用靶向该蛋白的高效、选择性、类药性分子,为受这种毁灭性疾病影响的儿童创造有前景的治疗选择。该数据集包含一组M4K化合物在多个DIPG细胞系上测试的体外剂量反应和细胞活力结果。实验测量化合物处理后细胞数量的变化,并包括ACVR1突变型(SU_DIPG_4N、SU_DIPG_
【主题与分类】
主题标签:Rare Disease、Open Science、M4K、Mouse Models、DIPG、Pediatric cancer、Cell line, Tumor、Mutation。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20087663
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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数据集大小约 1.2 MB。
数据说明
弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)是一种罕见且侵袭性强的儿童癌症,位于脑干的脑桥区域,被归类为更广泛的H3 K27M突变型弥漫性中线胶质瘤(DMG)。传统药物开发模式因患者群体小和风险高,难以应对像DIPG这样的罕见疾病。M4K Pharma专注于开发一种ALK2酶抑制剂,这是首个专为DIPG设计的治疗药物。我们利用针对该蛋白的高效、选择性且具有药物样特性的分子,为受这种毁灭性疾病影响的儿童创造有前景的治疗选择。本数据集包含了一系列M4K化合物在多种DIPG细胞系中测试的体外剂量-反应和细胞活力结果。实验测量了化合物处理后细胞数量的变化,并包括ACVR1突变型(SU_DIPG_4N、SU_DIPG_36、HSJD_DIPG_007、ICR_B181)和ACVR1野生型(SU_DIPG_VI和SU_DIPG_33)细胞系。
该数据集包含化合物M4K2009和M4K2308在DIPG细胞系组中的比较分析,剂量-反应曲线报告了随化合物浓度增加,细胞数量相对于未处理对照组的百分比。其他实验评估了更广泛的化合物组,包括M4K2009、M4K2045、M4K2117、M4K2163、M4K2281、M4K2306、M4K3159和M4K3228。对于每种化合物和细胞系的组合,提供了剂量-反应曲线及相应的GI50值,并按ACVR1突变状态分层。总体而言,该数据集提供了多种M4K ALK2抑制剂在ACVR1突变型和ACVR1野生型DIPG模型中的生长抑制谱的体外比较特征。项目关键术语和定义表。关键术语 定义 弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG) 一种罕见、侵袭性的儿童脑肿瘤,位于脑干的脑桥区域(中位生存期9-12个月)。弥漫性中线胶质瘤(DMG) 侵袭性
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




