正常脑组织与胶质瘤的正负离子模式DESI-MS成像脂质谱差异数据集
该数据集来源于39例人脑肿瘤受试者,采用正离子与负离子两种模式的正负离子模式解吸电喷雾电离质谱成像(DESI-MS imaging)获取脂质谱数据,覆盖正常脑组织与胶质瘤的脂质谱差异信息

基本信息
资源简介
正常脑组织与胶质瘤的正负离子模式DESI-MS成像脂质谱差异数据集
Differential Lipid Profiles of Normal Human Brain Matter and Gliomas by Positive and Negative Mode Desorption Electrospray Ionization – Mass Spectrometry Imaging
该数据集来源于39例人脑肿瘤受试者,采用正离子与负离子两种模式的正负离子模式解吸电喷雾电离质谱成像(DESI-MS imaging)获取脂质谱数据,覆盖正常脑组织与胶质瘤的脂质谱差异信息。数据可用于研究脑肿瘤与正常脑组织在脂质组成上的区别,支持基于质谱成像的肿瘤分类、脂质生物标志物发现以及脑肿瘤病理与化学分析等相关工作(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution Non Commercial 3.0 Unported 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2016。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):采用正离子和负离子模式解吸电喷雾电离质谱成像(DESI-MS imaging)从39例人脑肿瘤受试者获得的脂质谱数据集
【主题与分类】
主题标签:Mass Spectrometry、Brain、Imaging、Cancer、Neurology、Pathology、Chemistry。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://purr.purdue.edu/publications/2192/1
使用许可:Creative Commons Attribution Non Commercial 3.0 Unported。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
<p>Positive and negative ionization mode lipid profile dataset obtained from 39 human brain tumor subjects using DESI-MS imaging</p>
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




