确定Lynch综合征患者中Muir-Torre综合征的患病率
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为确定Lynch综合征患者中Muir-Torre综合征的患病率。Muir-Torre综合征为常染色体显性遗传病,由内脏肿瘤与皮脂腺皮肤肿瘤和/或多发性角化棘皮瘤关联定义

基本信息
资源简介
确定Lynch综合征患者中Muir-Torre综合征的患病率
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为确定Lynch综合征患者中Muir-Torre综合征的患病率。覆盖Basal Cell Carcinoma of Skin, Site Unspecified、Epidermoid Carcinoma、Lynch Syndrome、Muir-Torre Syndrome等条件。Muir-Torre综合征为常染色体显性遗传病,由内脏肿瘤与皮脂腺皮肤肿瘤和/或多发性角化棘皮瘤关联定义。肿瘤的组织分子检查基于免疫组化研究错配修复系统蛋白表达。该数据可用于研究Lynch综合征人群中Muir-Torre综合征的患病情况及相关肿瘤特征(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Basal Cell Carcinoma of Skin, Site Unspecified、Epidermoid Carcinoma、Lynch Syndrome、Muir-Torre Syndrome。Muir-Torre综合征(MTS)是一种常染色体显性遗传病,由Muir等人于1967年和Torre于1968年分别描述,定义为Lynch谱系的内脏肿瘤(结直肠、子宫内膜、尿路排泄道、胆道、小肠、胃或胶质母细胞瘤)与皮脂腺皮肤肿瘤和/或多发性角化棘皮瘤的关联。肿瘤的组织分子检查用于TMS/SL,基于2种技术,每种技术关注TMS病理生理学的不同方面。免疫组化(IHC)研究病变组织中错配修复(MMR)系统蛋白的存在,其中一种蛋白表达缺失是MMR通路异常的物理翻译,其存在一种组成性
【主题与分类】
主题标签:Epidermoid Carcinoma、Lynch Syndrome、Muir-Torre Syndrome。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07201012
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:皮肤基底细胞癌,部位未特指,表皮样癌,Lynch综合征,Muir-Torre综合征。Muir-Torre综合征(MTS)是一种常染色体显性疾病,由Muir等人于1967年和Torre于1968年分别描述,其特征是Lynch谱系的内脏肿瘤(结直肠、子宫内膜、尿路排泄道、胆道、小肠、胃或胶质母细胞瘤)与皮脂腺皮肤肿瘤和/或多发性角化棘皮瘤的关联。对TMS/SL肿瘤进行组织分子检查基于两种技术,每种技术关注TMS病理生理学的不同方面。免疫组织化学(IHC)研究病变组织中错配修复(MMR)系统蛋白的存在,其中一种蛋白表达缺失是MMR通路异常的物理表现,这种异常由MMR系统基因(MLH1、PMS2、MSH2、MSH6)之一的体质性突变引起。
免疫组化缺陷型MMR表型(dMMR)导致肿瘤细胞中一种或多种MMR蛋白表达完全缺失,而“正常”细胞(结缔组织细胞、免疫细胞、非肿瘤上皮细胞)中表达维持。分子生物学或微卫星不稳定性(MSI)检测侧重于MMR通路失败的分子后果。该技术的目的是确定肿瘤组织中是否存在微卫星标记不稳定性。对于结直肠肿瘤,可以无需对患者健康组织进行比较分析,但对于Lynch谱系中的其他器官,包括皮脂腺肿瘤,与正常组织DNA进行比较有助于解读结果。在经基因证实为SL的患者中,TMS的发生率知之甚少。两项研究显示患病率为9.2%,均涉及美国患者(1,2)。这两项均为基于病历的回顾性研究,皮肤肿瘤未重新阅片以确认诊断。这些患者也可能发生不属于SMT-SL谱系的皮肤肿瘤,如基底细胞癌(BCC)、鳞状细胞癌
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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