数据集："我安全的避风港变成了恐怖地带"：脑肿瘤患者家庭成员遭受暴力的定性研究-97589

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17878889

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含以Microsoft Word（.docx）格式保存的个体访谈转录文本。个体访谈的对象是25名家庭成员（伴侣/前伴侣及成年子女），他们曾遭受原发性脑肿瘤患者的暴力行为。访谈中报告了各种形式的暴力，并表达了极度的痛苦与孤独。家有时会从一个安全的地方变成一个充满恐惧和不可预测性的地方。在适应暴力的过程中，最初看似不合理的事情逐渐变成了“新常态”。受访者描述了各种减少风险和损害的策略。尽管患者有暴力行为，但自责和羞耻往往与无法爱患者相关联。有时，施暴者的死亡被视为唯一的逃脱方式，这引发了内疚和羞耻感。本研究获得了瑞典犯罪受害者管理局的资助（Dnr.11889/2024），瑞典东南部医学研究委员会的资金支持（Dnr. FORSS-995241和FORSS-1012648），以及瑞典脑肿瘤协会的资助。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。