全肿瘤RNA测序与反卷积揭示PTEN/PI3K调控的胶质瘤转录特征数据
该数据可用于了解相关研究的患者人群构成，并可能支持胶质瘤转录特征相关的临床预后分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
全肿瘤RNA测序与反卷积揭示PTEN/PI3K调控的胶质瘤转录特征数据
Characteristics of included studies and their patient population.
该数据集来自plos.figshare.com，包含1个文件（Table 1.xls），标题为“Characteristics of included studies and their patient population.”，内容涉及纳入研究及其患者人群的特征。数据集与全肿瘤RNA测序和反卷积分析相关，主题标签涵盖optic pathway glioma、inner plexiform layer、visual acuity等。该数据可用于了解相关研究的患者人群构成，并可能支持胶质瘤转录特征相关的临床预后分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-12-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：纳入研究的特点及其患者人群。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0261631.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Science Policy。主题标签：optic pathway glioma、inner plexiform layer、cochrane library databases、detect visual acuity、positive predictive value、negative predictive value、100 %, respectively、visual function parameters、ipl thickness measurement、visual function。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_their_patient_population_/17431911
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nuijts, Myrthe A.; Imhof, Saskia M.; Veldhuis, Nienke; Dekkers, Coco C.; van Meeteren, Antoinette Y. N. Schouten –; Stegeman, Inge (2021). Characteristics of included studies and their patient population.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of included studies and their patient population.
- DOI：10.1371/journal.pone.0261631.t001
- 发布日期：2021-12-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_their_patient_population_/17431911
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/32120124"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of included studies and their patient population.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0261631.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_their_patient_population_/17431911）。
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