uPAR作为复发性胶质母细胞瘤新型免疫治疗靶点的数据
该数据集来自 Dryad，聚焦复发性胶质母细胞瘤（GBM）的免疫治疗研究。源站描述显示，研究通过患者来源的原发与复发 GBM 细胞系的多组学分析，将 uPAR 鉴定为 putative 脑肿瘤起始细胞的促瘤标志物及潜在治疗靶点，并发现遗传干扰 uPAR 表达可削弱体外与体内促瘤特性，uPAR CAR
基本信息
资源简介
uPAR作为复发性胶质母细胞瘤新型免疫治疗靶点的数据
Data from: uPAR as a novel immunotherapeutic target in recurrent glioblastoma
该数据集来自 Dryad，聚焦复发性胶质母细胞瘤（GBM）的免疫治疗研究。源站描述显示，研究通过患者来源的原发与复发 GBM 细胞系的多组学分析，将 uPAR 鉴定为 putative 脑肿瘤起始细胞的促瘤标志物及潜在治疗靶点，并发现遗传干扰 uPAR 表达可削弱体外与体内促瘤特性，uPAR CAR T 细胞对复发 GBM 患者来源异种移植模型表现出强效活性并显著延长生存，且 uPAR 表达于 GBM 相关巨噬细胞。数据可用于肿瘤免疫治疗靶点与 CAR T 相关研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：胶质母细胞瘤（GBM）约占全球原发性中枢神经系统肿瘤的 15%，占恶性原发性中枢神经系统肿瘤的 50%。GBM 内存在显著的肿瘤异质性，导致当前治疗无效，且过去 20 年前线治疗未取得有意义的改善。通过对患者来源的原发性和复发性 GBM 细胞系进行多组学分析，我们确定尿激酶纤溶酶原激活物受体（uPAR）是 putative 脑肿瘤起始细胞的促瘤标志物和潜在治疗靶点。我们发现，遗传干扰 uPAR 表达可在体外和体内削弱促瘤特性，且 uPAR 嵌合抗原受体（CAR）T 细胞对复发性 GBM 患者来源异种移植模型表现出强效活性，显著提高生存率。值得注意的是，uPAR 表达于 GBM 相关巨噬细胞，延伸
【主题与分类】
主题标签：Cancer treatment、Cancer immunotherapy、Antibodies。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.866t1g25g
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.866t1g25g
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 8.06 GB。
数据说明
胶质母细胞瘤（GBM）约占全球原发性中枢神经系统肿瘤的15%，以及恶性原发性中枢神经系统肿瘤的50%。GBM内存在显著的肿瘤异质性，导致当前治疗无效，且过去20年间一线疗法未见有意义的改善。通过对患者来源的原发性和复发性GBM细胞系进行多组学分析，我们发现尿激酶纤溶酶原激活物受体（uPAR）是 putative 脑肿瘤起始细胞的促肿瘤标志物及潜在治疗靶点。我们发现，基因破坏uPAR表达可在体外和体内削弱促肿瘤特性，而uPAR嵌合抗原受体（CAR）T细胞对复发性GBM患者来源的异种移植模型展现出强效活性，显著延长生存期。值得注意的是，uPAR在GBM相关巨噬细胞上也有表达，这扩展了uPAR CAR T细胞靶向GBM及其同源肿瘤微环境（TME）的潜力。综上所述，这些数据展示了在GBM中靶向uPAR的效力及治疗潜力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
