儿童神经系统肿瘤营养状况与生活质量的相关性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07264023

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：营养状况、生活质量、儿童、原发性脑肿瘤。在儿童癌症治疗期间维持良好的营养状况对许多结局至关重要，例如总体生存率、治疗耐受性、感染易感性和生活质量。儿童神经肿瘤在儿童实体瘤中占比最高。既往研究已明确显示，儿童神经肿瘤的营养特征与血液系统肿瘤及其他儿童实体瘤不同。我们的回顾性数据发现，神经肿瘤患儿放疗前及放疗期间的BMI Z值与不良事件发生频率存在显著相关性。不良事件的发生对患儿生活质量产生负面影响。

因此，我们计划开展一项前瞻性、观察性、多中心纵向队列研究，以评估放疗前后期间营养状况的动态变化，探讨神经肿瘤患儿放疗前后营养状况与生活质量的相关性，并建立适用于中国神经肿瘤患儿的营养管理方案和营养风险预警模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。