IDH野生型胶质瘤或非组织学(分子)胶质母细胞瘤的化疗与放疗

研究纳入IDH野生型星形细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、胶质母细胞瘤及WHO II/III级胶质瘤

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Chemotherapy and Radiation Therapy for the Treatment of IDH Wildtype Gliomas or Non-histological (Molecular) Glioblastomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

IDH野生型胶质瘤或非组织学(分子)胶质母细胞瘤的化疗与放疗

研究纳入IDH野生型星形细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、胶质母细胞瘤及WHO II/III级胶质瘤。主要目标按RANO标准评估同步放化疗加辅助替莫唑胺后的无进展生存期;次要目标评估IDH野生型II/III级胶质瘤剂量递增放疗联合同步放化疗的3年总生存期。替莫唑胺口服每日联合放疗6周,后续替莫唑胺12个月(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:间变性星形细胞瘤(IDH野生型)、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、弥漫性星形细胞瘤(IDH野生型)、胶质母细胞瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、WHO II级胶质瘤。主要目的:I. 确定自同步放化疗(CRT)联合辅助替莫唑胺(TMZ)治疗开始起,基于神经肿瘤学反应评估(RANO)影像学标准的无进展生存期(PFS)。次要目的:I. 确定接受剂量递增放疗联合同步放化疗的异柠檬酸脱氢酶(IDH)野生型II级和III级胶质瘤患者的3年总生存期(OS)。探索性目的:I. 评估局部控制模式(首次进展部位)。II. 通过神经认知临床试验成套测验(CTB)评估神经认知功能。III. 使用M.D. Anderson症状量表-脑肿瘤(MDASI-BT)评估治疗相关症状、总体症状影响及疾病相关因素分组。IV. 评估生活质量。方案概要:患者每日口服(PO)替莫唑胺,并接受放疗,每周5天(仅工作日),持续6周。末次放疗后28天开始,若未出现疾病进展或不可接受的毒性,患者接受替莫唑胺口服治疗12个月。研究治疗完成后,患者在1、3、5、7、9、12、15、18、21、24、28、32和36个月时接受随访。

【主题与分类】

主题标签:Anaplastic Astrocytoma, IDH-Wildtype、Anaplastic Oligoastrocytoma、Anaplastic Oligodendroglioma、Diffuse Astrocytoma, IDH-Wildtype、Glioblastoma、Oligoastrocytoma、Oligodendroglioma、WHO Grade II Glioma、WHO Grade III Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04623931

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:间变性星形细胞瘤(IDH野生型)、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、弥漫性星形细胞瘤(IDH野生型)、胶质母细胞瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、WHO II级胶质瘤。主要目的:I. 确定自同步放化疗(CRT)联合辅助替莫唑胺(TMZ)治疗开始起,基于神经肿瘤学反应评估(RANO)影像学标准的无进展生存期(PFS)。次要目的:I. 确定接受剂量递增放疗联合同步放化疗的异柠檬酸脱氢酶(IDH)野生型II级和III级胶质瘤患者的3年总生存期(OS)。探索性目的:I. 评估局部控制模式(首次进展部位)。II. 通过神经认知临床试验成套测验(CTB)评估神经认知功能。III. 使用M.D. Anderson症状量表-脑肿瘤(MDASI-BT)评估治疗相关症状、总体症状影响及疾病相关因素分组。IV. 评估生活质量。方案概要:患者每日口服(PO)替莫唑胺,并接受放疗,每周5天(仅工作日),持续6周。末次放疗后28天开始,若未出现疾病进展或不可接受的毒性,患者接受替莫唑胺口服治疗12个月。研究治疗完成后,患者在1、3、5、7、9、12、15、18、21、24、28、32和36个月时接受随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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