青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者癌症相关疲乏及其生物学影响因素：远程运动干预效果
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者的癌症相关疲乏（CRF）及其生物学影响因素
基本信息
资源简介
青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者癌症相关疲乏及其生物学影响因素：远程运动干预效果
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Cancer-related Fatigue and Its Biological Contributors in Adolescent and Young Adult Brain Tumor Survivors: Effects of a Tele-exercise Intervention，本站归类于肿瘤 / 脑肿瘤方向。数据集围绕青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者的癌症相关疲乏（CRF）及其生物学影响因素展开，涉及疲乏、身体活动、身体功能、氧化磷酸化、炎症以及远程运动干预等多方面内容，主题标签包括 Cancer、Fatigue 与 Brain Tumor Adult。整体而言，该数据集记录了一项针对脑肿瘤幸存者疲乏问题的远程运动干预研究，可用于了解该人群 CRF 的评估、干预效果及其与生物学指标之间关系的相关研究信息。
【数据集背景】
青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者常面临癌症相关疲乏的困扰。该数据集对应的研究以 RISE-YA 为干预手段，主要目标是检验 RISE-YA 改善 CRF 的效果。次要目标包括两方面：其一，检验 RISE-YA 在改善疲乏的年轻成人脑肿瘤幸存者的身体活动（PA）与身体功能方面的效果；其二，确定 CRF 与氧化磷酸化（OxPhos）及炎症之间的横断面关联，并确定 RISE-YA 对 OxPhos 和炎症的影响。此外还设有探索性目标，评估监督下运动干预对患者报告的健康相关生活质量、肌肉量发育（BMI、皮褶与围度测量，包括腰围、臂围和小腿面积）、患者报告的膳食摄入以及运动依从性与进展的影响。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Cancer、Fatigue、Brain Tumor Adult，所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤。从源站描述可知，其内容涉及的条件包括 Cancer、Fatigue 与 Brain Tumor Adult。研究关注的核心变量包括癌症相关疲乏（CRF）、身体活动（PA）、身体功能、氧化磷酸化（OxPhos）、炎症，以及探索性目标中涉及的健康相关生活质量、肌肉量发育指标（BMI、皮褶和腰围、臂围、小腿面积等围度）、膳食摄入、运动依从性和进展。数据的具体字段、样本量、变量编码与记录格式，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息相关来源。其研究设计为针对青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者的远程运动干预研究，干预名称为 RISE-YA，并包含监督下的运动干预成分。关于数据采集的具体时间、地点、招募方式、测量工具与随访安排，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注青少年及年轻成人脑肿瘤幸存者癌症相关疲乏的研究场景，可用于了解远程运动干预（RISE-YA）在改善 CRF、身体活动与身体功能方面的研究设计信息；也可用于关注 CRF 与氧化磷酸化、炎症等生物学因素关联的研究方向，以及探索运动干预对生活质量、肌肉量发育、膳食摄入和运动依从性影响的研究场景。具体分析用途需结合源站提供的完整研究信息确定。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指南。使用者应参照 clinicaltrials.gov 上对应研究记录获取进一步信息。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册来源，源站描述以研究目标与条件为主。关于数据质量、样本代表性、缺失情况、偏倚控制及统计方法等，源站未提供。使用时应注意到源站描述未涵盖数据层面的详细质量指标。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。使用或引用时应以 clinicaltrials.gov 对应研究记录为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07186556
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：癌症、疲劳、成人脑肿瘤。主要目的：测试RISE-YA改善癌症相关性疲劳（CRF）的疗效。次要目的：1. 测试RISE-YA改善疲劳的年轻成人脑肿瘤幸存者体力活动（PA）和身体功能的疗效。2. 确定A）CRF与氧化磷酸化（OxPhos）及炎症的横断面关联，以及B）RISE-YA对OxPhos和炎症的影响。探索性目的：评估我们的监督下运动干预对患者报告的健康相关生活质量、肌肉量发展（BMI、皮褶和围度[腰围、臂围和小腿面积]）、患者报告的膳食摄入以及运动依从性和进展的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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