使用Exablate磁共振引导低强度聚焦超声联合微泡与T细胞输注破坏新诊断弥漫性中线胶质瘤患者的血脑屏障
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/脑肿瘤分类,聚焦于新诊断弥漫性中线胶质瘤(DMG),包括脑桥弥漫性中线胶质瘤、弥漫性脑桥内在胶质瘤和丘脑弥漫性中线胶质瘤

基本信息
资源简介
使用Exablate磁共振引导低强度聚焦超声联合微泡与T细胞输注破坏新诊断弥漫性中线胶质瘤患者的血脑屏障
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/脑肿瘤分类,聚焦于新诊断弥漫性中线胶质瘤(DMG),包括脑桥弥漫性中线胶质瘤、弥漫性脑桥内在胶质瘤和丘脑弥漫性中线胶质瘤。研究为开放标签 1 期安全性与可行性试验,评估一种新型联合疗法:使用 Exablate 4000 Type 2 系统进行低强度聚焦超声(LIFU)联合微泡(DEFINITY®)实现血脑屏障破坏(BBBD),再联合 TAA-T 细胞输注,即 LIFT 疗法。该数据可用于了解该联合治疗的安全性、可行性及相关临床研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑桥弥漫性中线胶质瘤、弥漫性脑桥内在胶质瘤、丘脑弥漫性中线胶质瘤。这是一项开放标签的 1 期安全性和可行性研究,评估一种针对弥漫性中线胶质瘤(DMG)的新型联合疗法,研究血脑屏障破坏(BBBD),该破坏通过使用 Exablate 4000 Type 2 系统实现,该系统由低强度聚焦超声(LIFU)与微泡配对组成。“微泡”一词特指 DEFINITY®(全氟丙烷脂质微球),一种 FDA 批准的超声造影剂。然而,在本研究中,DEFINITY® 被用作机械谐振器,在此背景下属于研究性使用。BBBD 将与 TAA-T 细胞输注联合,这种联合被称为“LIFT 疗法”。每次 LIFT 治疗包括 LIFU 介导的 BBBD 程序,随后进行 TAA-T 输注,给药方式为
【主题与分类】
主题标签:Pontine Diffuse Midline Glioma、Diffuse Intrinsic Pontine Glioma、Thalamic Diffuse Midline Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07796061
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:脑桥弥漫性中线胶质瘤、弥漫性内生性脑桥胶质瘤、丘脑弥漫性中线胶质瘤。这是一项开放标签的1期安全性和可行性研究,评估一种针对弥漫性中线胶质瘤(DMG)的新型联合疗法,研究血脑屏障破坏(BBBD),该破坏通过使用Exablate 4000 Type 2系统实现,该系统由低强度聚焦超声(LIFU)与微泡联合组成。“微泡”一词特指DEFINITY®(全氟丙烷脂质微球),一种经FDA批准的超声造影剂。然而,在本研究中,DEFINITY®被用作机械谐振器,在此背景下属于研究性使用。BBBD将与TAA-T细胞输注联合,该联合方案被称为“LIFT疗法”。每次LIFT治疗包括LIFU介导的BBBD操作,随后进行TAA-T输注,在第0天BBBD后30分钟至4小时经静脉给药,强烈倾向于在此时间窗内尽早输注。每次LIFT治疗后,参与者将接受至少28天至最多70天的安全性监测期。
每次LIFT治疗及其相应的安全监测期构成一个周期。方案治疗的总持续时间将包括最多三个周期,具体取决于可用的TAA-T细胞数量和参与者的临床状态。通过打开血脑屏障,研究者旨在增加TAA-T细胞向肿瘤的浸润,并利用FUS的效果,还旨在改变肿瘤免疫微环境,使其更有利于免疫浸润。LIFT疗法提供了一个新的机会,不仅增强T细胞递送,还可能增强免疫反应。相关生物学研究将测量抗肿瘤免疫效应,并将评估潜在的生物标志物。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




