用于根除弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)的生物医学数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG),属于肿瘤与脑肿瘤范畴。DIPG 几乎只发生于儿童和青少年,占后颅窝肿瘤的 15% 至 20%,在法国每年新增病例仅 30 至 40 例

Gustave Roussy, Cancer Campus, Grand ParisGustave Roussy, Cancer Campus, Grand Paris
clinicaltrials
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医学影像分类Diffuse Intrinsic Pontine Glioma
Biological Medicine for Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG) Eradication

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

用于根除弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)的生物医学数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG),属于肿瘤与脑肿瘤范畴。DIPG 几乎只发生于儿童和青少年,占后颅窝肿瘤的 15% 至 20%,在法国每年新增病例仅 30 至 40 例。其临床表现刻板,病程短,MRI 表现独特,通常足以据此确诊。DIPG 预后始终不良,中位总生存期为 9 至 10 个月,多数患者在确诊后两年内死亡。脑干浸润性恶性胶质瘤是儿科肿瘤学的最大挑战,尽管开展了大量协作研究,患者生存率三十年来未见显著提高。该数据可用于相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:弥漫性内生性脑桥胶质瘤。弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)几乎只发生于儿童和青少年,占后颅窝肿瘤的 15% 至 20%。即使它是最常见的恶性脑肿瘤之一,在法国每年也仅有 30 至 40 例新发病例。其临床表现刻板,病程短,MRI 表现独特,通常被认为足以据此确立诊断。DIPG 的预后始终不良;中位总生存期一般为 9 至 10 个月,大多数患者将在确诊后两年内死亡(Kaplan 1996,Hargrave 2006)。浸润脑干的恶性胶质瘤是儿科肿瘤学的最大挑战;尽管开展了大量协作研究,患者生存率在三十年内未见显著提高(Hargrave 200

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02233049

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数据说明

疾病:弥漫性内生性脑桥胶质瘤。弥漫性内生性脑桥胶质瘤几乎仅见于儿童和青少年,占后颅窝肿瘤的15%至20%。尽管它是最常见的恶性脑肿瘤之一,但在法国每年仅有30至40例新发病例。其临床表现刻板,病史短,MRI表现独特,通常被认为足以确立诊断。DIPG的预后总是不佳;中位总生存期一般为9至10个月,大多数患者在诊断后两年内死亡(Kaplan 1996,Hargrave 2006)。浸润脑干的恶性胶质瘤是儿科肿瘤学中最重大的挑战;尽管进行了大量协作研究,患者的生存率在三十年内并未显著提高(Hargrave 2009)。目前尚无经过验证的预后因素。除放疗外,目前尚无经过验证的治疗方法。几种靶向药物已在DIPG中进行测试(Pollack 2007 Haas-Kogan 2008, Geoerger, 2011),但并不知道肿瘤中是否存在相应的靶点。

对这些试验范式的批判性回顾告诉我们,这些研究中存在长期生存者,也就是说,可能有患者从所测试的治疗中获益,但人数很少。迄今为止,所尝试的新疗法都是逐一进行评估,以寻找一种对所有患者都有效的治疗方法,并通过中位生存期来衡量治疗效果。这些疗法均因无效而被否定。然而,研究者可以对这些试验中评估疗效的终点提出挑战,即长期生存者(例如>18个月)的存在及其数量不应被忽视,尤其是在考虑靶向治疗时。研究者提出在治疗选择上进行范式转变;所提出的问题将是根据最高疗效可能性为每位患者提供治疗基础

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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