Bevacizumab 减轻脑部放疗后中枢神经系统副作用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于原发性脑肿瘤、脑膜瘤或头颈部肿瘤患者接受颅脑放疗后,使用 Bevacizumab 减轻中枢神经系统放射性毒性的研究

基本信息
资源简介
Bevacizumab 减轻脑部放疗后中枢神经系统副作用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于原发性脑肿瘤、脑膜瘤或头颈部肿瘤患者接受颅脑放疗后,使用 Bevacizumab 减轻中枢神经系统放射性毒性的研究。覆盖成人间变性星形细胞瘤、间变性室管膜瘤、间变性脑膜瘤、间变性少突胶质细胞瘤、脑干胶质瘤、中枢神经系统生殖细胞瘤、脉络丛肿瘤、弥漫性星形细胞瘤等病种。研究采用随机、安慰剂对照、交叉、双盲设计,主要评估 Bevacizumab 对活动性放射性中枢神经系统毒性的减轻程度,次要评估地塞米松依赖、神经功能及生活质量的改善。可用于放疗毒性干预、神经肿瘤治疗及生活质量预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:成人间变性星形细胞瘤、成人间变性室管膜瘤、成人间变性脑膜瘤、成人间变性少突胶质细胞瘤、成人脑干胶质瘤、成人中枢神经系统生殖细胞肿瘤、成人脉络丛肿瘤、成人弥漫性星形细胞瘤。主要目标:I. 确定 Bevacizumab 能在多大程度上减轻因原发性脑肿瘤、脑膜瘤或头颈部肿瘤接受颅脑照射患者的中枢神经系统活动性放射性毒性。次要目标:I. 确定该药能在多大程度上减少这些患者对地塞米松的依赖。II. 确定该药能在多大程度上改善这些患者的神经功能。III. 确定该药能在多大程度上改善这些患者的生活质量。大纲:这是一项随机、安慰剂对照、交叉、双盲研究。患者被随机分配到 2 种治疗中的 1 种
【主题与分类】
主题标签:Adult Anaplastic Astrocytoma、Adult Anaplastic Ependymoma、Adult Anaplastic Meningioma、Adult Anaplastic Oligodendroglioma、Adult Brain Stem Glioma、Adult Choroid Plexus Tumor、Adult Diffuse Astrocytoma、Adult Ependymoma、Adult Grade II Meningioma、Adult Grade III Meningioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00492089
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:成人间变性星形细胞瘤、成人间变性室管膜瘤、成人间变性脑膜瘤、成人间变性少突胶质细胞瘤、成人脑干胶质瘤、成人中枢神经系统生殖细胞肿瘤、成人脉络丛肿瘤、成人弥漫性星形细胞瘤。主要目的:I. 确定贝伐珠单抗能在多大程度上减轻因原发性脑肿瘤、脑膜瘤或头颈部癌症接受过颅脑照射患者的中枢神经系统放射性损伤。次要目的:I. 确定该药物能在多大程度上减少这些患者对地塞米松的依赖。II. 确定该药物能在多大程度上改善这些患者的神经功能。III. 确定该药物能在多大程度上改善这些患者的生活质量。方案概要:这是一项随机、安慰剂对照、交叉、双盲研究。患者被随机分配到2个治疗组中的1组。第I组:患者在第1天接受贝伐珠单抗静脉注射,输注时间30-90分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每3周重复一次,最多2个疗程。第II组:患者在第1天接受安慰剂静脉注射,输注时间30-90分钟。
在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下,每3周重复治疗一次,最多2个疗程。II组中在6周或12周时对治疗无反应的患者可交叉到I组,接受与I组相同的2个疗程贝伐珠单抗治疗。I组中对治疗有反应的患者(包括交叉患者)可再接受2个疗程的贝伐珠单抗治疗。患者在完成第2和第4疗程后接受MRI检查。在基线时、研究治疗期间定期以及研究治疗完成后12周和24周时评估生活质量和神经功能。研究治疗完成后,对患者进行12周和24周的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




