弥漫性胶质瘤认知幸存神经免疫连接组队列研究的汇总源数据、数据字典与分析代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22243157

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 138.6 KB。

数据说明

本记录包含一项单中心回顾性纵向队列研究的非识别性汇总源数据、综合数据字典、受控访问数据集模板、统计分析脚本及软件环境文档，该研究纳入214名WHO 2–4级弥漫性胶质瘤成人患者。研究整合了纵向神经心理学评估、基于体素和连接组学的病变-症状映射、胶质瘤相关髓系状态的多重免疫荧光分析、髓鞘损伤与基质重塑的组织标志物检测，以及包含11种分析物的纵向血清神经免疫生物标志物组合。组织分析可用数据来自186名患者，血清分析来自72名患者，DTI验证来自85名患者，MBP丢失指数来自162名患者。公开记录仅包含汇总值。个体层面的临床、认知、生物标志物、影像衍生及多重免疫荧光数据、原始MRI、病变掩膜和全切片图像均未包含在内，因为未授权无限制公开传播，且仍存在残余重识别风险。组级神经影像衍生物另行存放于NeuroVault。

分析脚本的提供是为了保证透明度，重新运行患者层面的模型需要机构管理的个体层面数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。