Tovorafenib治疗日本儿童及青年脑肿瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦一项评估Tovorafenib治疗日本儿童、青少年及青年特定脑肿瘤的研究,适应症为Low-grade Glioma

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其他预测Low-grade Glioma
A Study to Assess a Medicine Called Tovorafenib in Japanese Children and Young Adults With Brain Tumours

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Tovorafenib治疗日本儿童及青年脑肿瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦一项评估Tovorafenib治疗日本儿童、青少年及青年特定脑肿瘤的研究,适应症为Low-grade Glioma。研究旨在评价药物安全性及药代动力学,即药物在体内的吸收、分布和消除过程,同时测试其缩小脑肿瘤的疗效。所有参与者每周口服一次Tovorafenib,研究分为筛选期(最多4周)和治疗期(最多24个月),治疗期前2个月需5次访视。数据可用于分析药物代谢特征、安全性及肿瘤缓解情况(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Low-grade Glioma。本研究的目的是评估研究药物tovorafenib在日本儿童、青少年和青年特定脑肿瘤患者中的安全性以及身体吸收、分布和清除该药物的方式。这包括药物如何被吸收、分布和从体内消除(称为药代动力学)。该研究还将测试该药物缩小脑肿瘤的效果。在本研究中,所有参与者将每周口服一次tovorafenib。本研究将有四个阶段:1. 筛选期(最多4周):参与者将接受评估以确定他们是否可以参加研究,需要至少一次前往研究中心。2. 治疗期(最多24个月):所有符合条件的参与者将接受tovorafenib。前2个月(第1周期和第2周期)需要五次访视,随后一次

【主题与分类】

主题标签:Low-grade Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07441707

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数据说明

疾病:低级别胶质瘤。本研究旨在评估研究药物tovorafenib在患有特定脑肿瘤的日本儿童、青少年和年轻成人中的安全性,以及身体对该药物的吸收、分布和清除方式。这包括药物如何被吸收、分布和从体内消除(称为药代动力学)。本研究还将测试该药物缩小脑肿瘤的效果。在本研究中,所有参与者将每周口服一次tovorafenib。本研究将分为四个阶段:1. 筛选期(最长4周):将对参与者进行评估,以确定其是否可以参加本研究,需要至少一次前往研究中心就诊。2. 治疗期(最长24个月):所有符合条件的参与者将接受tovorafenib治疗。前2个月(第1周期和第2周期)需要五次就诊,之后每月一次就诊(在每个治疗周期开始时)。参与者将在研究诊所于第1周期第1天接受首次口服tovorafenib。第1天之后,参与者需要在第8天、第15天和第22天每周服用一次tovorafenib。

参与者需在第1周期和第2周期亲自前往研究诊所至少5次。此外,参与者将在第1周期期间进行一次远程访视(电话通话)。第2周期后,仅需在每个治疗周期开始时进行一次现场诊所访视。如果参与者的疾病恶化、治疗产生有害影响,或参与者不愿再参与研究,则将停止治疗。3. 治疗结束安全性随访(30天):参与者将在停止治疗后30天前往诊所进行一次访视,以检查其健康状况。4. 长期随访(最长2年):参与者将每3个月接受一次监测,除非他们开始新的抗癌治疗或退出研究。在研究期间,参与者将接受各种健康测量和观察,包括血液采样和尿液收

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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