BXQ-350 治疗儿童新诊断弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)或弥漫性中线胶质瘤(DMG)的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 BXQ-350 在儿童新诊断弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)或弥漫性中线胶质瘤(DMG)中的研究

基本信息
资源简介
BXQ-350 治疗儿童新诊断弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)或弥漫性中线胶质瘤(DMG)的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 BXQ-350 在儿童新诊断弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)或弥漫性中线胶质瘤(DMG)中的研究。BXQ-350 由 Saposin C(SapC)与磷脂 dioleoylphosphatidyl-serine(DOPS)组成,经静脉给药,可进入体内和脑部、靶向肿瘤细胞并诱导细胞死亡。DIPG 和 DMG 对标准放疗耐药且临床进程侵袭性强,BXQ-350 通过作用于癌细胞膜提供新治疗途径,既往试验中耐受性良好,与标准放疗联合可能带来获益。数据可用于治疗反应与预后相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性内生性桥脑胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M 突变型。BXQ-350 是一种新型抗肿瘤治疗药物,由两种成分构成:Saposin C(SapC),一种表达的人溶酶体蛋白,以及磷脂 dioleoylphosphatidyl-serine(DOPS),一种细胞膜磷脂(临床制剂 BXQ-350)。通过静脉 IV 给药,数据表明该药物具有进入体内和脑部、靶向肿瘤肿块中的细胞并诱导细胞死亡的趋势。DIPG 和 DMG 由于对标准治疗(放疗)耐药且临床进程侵袭性强,构成治疗困境。BXQ-350 的使用通过与癌细胞膜相互作用,为癌症治疗提供了一种新方法。该药物在既往临床试验中似乎耐受性良好,并且与标准治疗放疗联合,可能有助于
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma、Diffuse Midline Glioma, H3 K27M-Mutant。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04771897
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04771897
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:弥漫性内生性脑桥胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M突变型。BXQ-350是一种新型抗肿瘤治疗药物,由两种成分构成:Saposin C(SapC),一种表达的人溶酶体蛋白,以及磷脂二油酰磷脂酰丝氨酸(DOPS),一种细胞膜磷脂(临床制剂BXQ-350)。通过静脉注射给药,数据显示该药物具有进入体内和大脑、靶向肿瘤肿块中的细胞并诱导细胞死亡的趋势。DIPG和DMG由于对标准治疗(放疗)的抵抗性和侵袭性的临床过程,呈现出治疗困境。BXQ-350的使用通过与其癌细胞膜的相互作用,为癌症治疗提供了一种新方法。该药物在以往的临床试验中似乎耐受性良好,并且与标准护理放疗联合使用,可能有助于提高这些患者的总生存率。
本研究分为2个部分:第1部分:剂量递增与安全性——将按顺序纳入1-30岁新诊断的DIPG或DMG患者队列,接受递增剂量的BXQ-350治疗,直至确定MTD,或在未达到最大给药剂量时,达到最高计划剂量水平。第2部分:BXQ-350肿瘤及血浆浓度——将纳入在接受放疗前进行神经外科活检的患者,并给予第1部分确定的MTD剂量或最高计划剂量水平的BXQ-350以及放疗。将对切除的肿瘤组织进行SapC水平和药效学效应评估。本临床试验信息系根据适用法律自愿提交,因此某些提交截止日期可能不适用。(即,本适用临床试验的临床试验信息系根据《公共卫生服务法》第402(j)(4)(A)条和42 CFR 11.60提交,不受《公共卫生服务法》第402(j)(2)和(3)条或42 CFR 11.24和11.44所规定截止日期的约束。)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




