多中心回顾前瞻性真实世界研究：评估Vorasidenib在异柠檬酸脱氢酶IDH1/2突变型2级星形细胞瘤或少突胶质细胞瘤患者中的有效性和安全性（VICTORIA研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06969352

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胶质瘤。本研究旨在评估Vorasidenib在异柠檬酸脱氢酶IDH1/2突变型2级星形细胞瘤或少突胶质细胞瘤患者中的有效性和安全性，主要目的是评估Vorasidenib在中国常规临床实践中治疗的胶质瘤患者中的有效性，患者为12岁及以上、患有IDH1或IDH2突变的II级或更高级别星形细胞瘤或少突胶质细胞瘤。其主要旨在回答的问题是：这一趋势是否与INDIGO研究中观察到的疗效一致，且与既往研究数据相比是否未出现任何新的安全性信号？研究人员将与未治疗组进行比较。由于这是一项真实世界研究，参与者并非必须进行正式访视。然而，由于患者将接受新药治疗，且需要收集主要疗效数据，因此应在常规临床实践中进行定期访视。本研究是一项多中心、回顾性与前瞻性真实世界研究，设有治疗组（Vorasidenib）和外部对照组（术后未治疗）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。