18F-FDOPA PET在神经内分泌肿瘤中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02431715

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：甲状腺癌、髓样癌、类癌瘤、嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、胰岛素瘤、神经母细胞瘤。目的/目标：本研究的目的是为神经内分泌肿瘤（NET）患者提供18F-6-L-氟二羟基苯丙氨酸（18F-FDOPA）正电子发射断层扫描及计算机断层扫描（PET/CT）成像的可及性，并收集有关18F-DOPA PET/CT在该患者群体中有效性的额外数据。假设：1. 18F-DOPA PET/CT在检测神经内分泌肿瘤方面的总体准确性优于传统成像技术。2. 18F-DOPA PET/CT在检测神经内分泌肿瘤方面的敏感性优于传统成像技术。依据：NET的治疗取决于疾病的范围和肿瘤进展速度。准确的 staging 对于确定疾病预后、指导可能治愈的手术方法以及在手术、栓塞技术和全身治疗之间协助治疗决策至关重要。

标准的放射学和核医学技术在检测这些病变及评估治疗反应方面的能力均存在显著局限。广泛使用的PET示踪剂18F-氟脱氧葡萄糖（18-FDG）在神经内分泌肿瘤（NETs）中的应用价值有限，原因在于其非特异性摄取以及此类肿瘤常呈现的相对低有丝分裂率。利用18F-FDOPA进行的PET/CT联合检查已被研究作为NETs潜在敏感且特异的分期和定位技术。NET细胞表达肿瘤特异性的儿茶酚胺转运和储存机制是18F-DOPA PET成像的基础。神经内分泌起源和分化的肿瘤细胞对放射性药物的细胞摄取及在细胞内储存颗粒中的浓聚，结合PET/CT成像的高灵敏度、高分辨率和精确解剖定位，使得18F-DOPA PET/CT在检测和定位功能性和非功能性NETs方面可能优于标准的核医学和放射学技术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。