脑转移

该数据集为脑转移瘤的影像组学数据，包含基于医学影像标注提取的影像特征，数据模态涉及医学图像及其衍生特征。其主要用途在于支持脑转移瘤的影像组学研究，包括肿瘤特征量化分析、机器学习模型训练以及辅助临床诊断决策的开发与应用。

该数据集包含脑转移瘤的放射组学数据，主要模态为医学影像（如MRI或CT）及其提取的定量特征，用于支持肿瘤影像分析、预后评估和治疗反应预测等医学研究，为脑转移瘤的精准诊断和治疗提供数据基础。

该数据集提供了经过专业标注的脑转移瘤形态学测量数据，包含医学影像模态下的肿瘤形态特征、尺寸参数等量化指标，主要用于支持脑转移瘤的影像分析、放射组学研究、肿瘤形态特征分析以及临床诊断和治疗评估等医学研究方向。

该数据集包含脑转移瘤的形态学测量数据，数据模态为医学影像标注后的定量特征，主要用于脑转移瘤的影像特征分析、肿瘤生长模式研究以及人工智能辅助诊断模型的开发，适用于医学影像分析和肿瘤学研究领域。

该数据集是一个包含脑转移瘤患者临床信息的标注数据集，数据模态主要为结构化临床表格数据，涵盖患者特征、诊断、治疗及预后等多维度信息，主要用于支持脑转移瘤的临床研究、预后模型开发、治疗策略分析以及医学人工智能应用，为神经肿瘤领域的研究提供标准化、专业化的数据资源。

该数据集包含脑转移患者的临床表格数据，记录了基线时已存在或基线后新发脑转移的患者群体中各类临床因素的分布情况，主要用于神经肿瘤学领域的脑转移预后分析和风险因素研究，以支持临床决策和医疗优化。

该数据集包含脑转移瘤的临床、影像或病理等多模态特征数据，如肿瘤位置、大小和患者信息，来源于公开医学平台Figshare，主要用于神经肿瘤学研究，支持脑转移的发生机制、预后评估及治疗策略优化等方向的探索。

该数据集是一个Excel表格形式的脑转移相关数据集合，包含患者临床信息、肿瘤特征及治疗记录等结构化数据，主要用于脑肿瘤转移的机制研究、临床肿瘤学分析以及治疗预后评估，为医学研究人员提供公开的标准化数据支持。

肿瘤领域多模态公开数据集，来源：figshare-collection。