前列腺癌骨转移中骨陷窝-小管网络与骨脆性关系数据集

数据集获取

源站：https://doi.esrf.fr/10.15151/ESRF-ES-1113445985

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于前列腺癌骨转移（PCBM）患者的骨微结构特征研究。数据集包含通过欧洲同步辐射光源（ESRF）的X射线相位衬度纳米CT系统采集的高分辨率三维骨组织图像数据，重点分析骨陷窝（lacunae）和骨小管（canaliculi）网络的形态学特征，包括其数量、大小、分布以及胶原纤维排列情况。数据来源于前列腺癌骨转移患者的骨组织样本，通过先进的同步辐射成像技术构建。该数据集主要用于研究骨转移病灶中骨微结构异常与骨力学性能下降、病理性骨折风险增加之间的关联机制，为理解前列腺癌骨转移导致的骨脆性提供结构基础，并探索细胞间通讯在骨转移微环境中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。