drug-seq-u2os-novartis

包含U-2 OS骨肉瘤细胞系经小分子化合物扰动后的转录组表达数据,标注作用机制,适用于药物发现研究。

TitouanChTitouanCh
HuggingFace
2025-06-21 更新
浏览 24
表格骨肉瘤药物反应

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2025-06-21

资源简介

该数据集包含诺华DRUG-seq U2OS MoABox数据,记录了U-2 OS人类骨肉瘤细胞系经3,742种小分子化合物在4个剂量下扰动后的转录组反应。共49,392个观察值,每个观察值包含59,594个基因的表达数据,并标注了化合物的作用机制(MoA),适用于药物发现研究。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/TitouanCh/drug-seq-u2os-novartis

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("TitouanCh/drug-seq-u2os-novartis")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/TitouanCh/drug-seq-u2os-novartis

数据说明

该数据集包含诺华DRUG-seq U2OS MoABox数据,记录了U-2 OS人类骨肉瘤细胞系经3,742种小分子化合物在4个剂量下扰动后的转录组反应。共49,392个观察值,每个观察值包含59,594个基因的表达数据,并标注了化合物的作用机制(MoA),适用于药物发现研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整数据卡:huggingface.co/datasets/TitouanCh/drug-seq-u2os-novartis

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