通过单尿脱落肿瘤细胞代谢指纹识别膀胱癌耐药性
该数据集包含膀胱癌相关的质谱数据，数据模态为代谢组学质谱数据，具体包括群体细胞、5637细胞系以及患者尿脱落肿瘤细胞的单细胞质谱数据，主要用于通过单细胞代谢指纹分析研究膀胱癌的耐药机制，支持癌症代谢组学和精准医疗方向的研究。
创建时间2025-10-25
更新时间2025-10-25
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Identifying_Drug_Resistance_of_Bladder_Cancer_via_Metabolic_Fingerprinting_of_Single_Urinary_Exfoliated_Tumor_Cell/30444947/1
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资源简介
该数据集包含通过超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱质谱（UHPLC-QE-MS）技术获取的膀胱癌相关质谱数据。数据内容涵盖群体细胞代谢数据、用于建立定量标准曲线的单细胞质谱数据、5637细胞系的单细胞质谱数据，以及来自所有患者的尿脱落肿瘤细胞（UETCs）的单细胞质谱数据。这些数据来源于实验研究，旨在通过单细胞水平的代谢指纹分析，探索膀胱癌的耐药机制，主要应用于癌症代谢组学、药物耐药性研究和精准医疗领域。
提供机构：Xu, Congcong
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