膀胱癌膀胱镜视频临床验证标注数据集
该数据集是一个包含30个临床病例的膀胱癌膀胱镜视频数据集,数据模态包括医学视频、组织学诊断文本和逐帧病理区域标注,主要用于训练和验证人工智能模型在膀胱癌诊断中的应用,支持计算机视觉算法开发、临床决策支持系统构建以及医学培训模拟器的创建。
创建时间2026-03-12
更新时间2026-03-12
资源简介
该数据集是一个高质量、经过临床验证的医学视频数据集,专门用于膀胱癌的膀胱镜诊断研究。数据集包含30个临床病例,每个病例提供膀胱镜视频录像、对应的组织学诊断结果,以及病理区域的逐帧标注。标注的病理区域涵盖高级别和低级别肿瘤、原位癌(CIS)以及炎症变化,所有标注均由肿瘤泌尿科医生进行了临床验证。该数据集为训练神经网络模型提供了可靠的资源,支持在肿瘤泌尿学领域进行人群研究、开发和测试计算机视觉算法,并有助于构建临床决策支持系统以及虚拟和物理培训模拟器。
提供机构:Zenodo
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