基底细胞癌老年患者手术负担、结果及总体生存预测因素：前瞻性多中心BATOA队列研究补充材料
该数据集包含老年基底细胞癌患者的前瞻性多中心队列研究补充材料，涵盖临床表格、问卷和图表等多种模态数据，具体包括纳入流程图、治疗负担评估问卷、并发症详细表及生存分析结果，主要用于研究老年患者的手术治疗负担、临床结局和总体生存的预测因素，为老年肿瘤治疗和生存分析提供数据支持。
基本信息
资源简介
基底细胞癌老年患者手术负担、结果及总体生存预测因素：前瞻性多中心BATOA队列研究补充材料
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Materials "Predictors of surgical treatment burden, outcomes and overall survival in older adults with basal cell carcinoma: results from the prospective, multicenter BATOA cohort"》。源站首次发布：2021-06-29。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Materials for: van Winden MEC, Bronkhorst EM, Visch MB, Krekels GAM, van der Geer S, Damen GWJA, Amir A, Aben KKH, Gerritsen MJP, van de Kerkhof PCM, de Jong EMGJ, Lubeek SFK. Predictors of surgical treatment burden, outcomes and overall survival in older adults with basal cell carcinoma: results from the prospective, multicenter BATOA cohort. Supplemental Fig 1. Flow-chart of the inclusion Supplemental Fig 2. The questionnaire used to evaluate treatment burden and cosmetic result…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 284.68 KB。数据集 DOI：10.17632/bhwfs7xc9x.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/bhwfs7xc9x
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/bhwfs7xc9x
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对老年基底细胞癌（BCC）患者的前瞻性、多中心队列研究（BATOA队列）的补充材料。数据集包含研究中的补充图表和表格，如纳入流程图、治疗负担评估问卷、治疗负担结果图、美容效果图、并发症详细规格表、按肿瘤位置划分的并发症表，以及用于多变量生存分析（Cox回归）的逐步回归程序结果。数据来源于临床队列研究，主要用于分析老年BCC患者的手术治疗负担、临床结果、并发症及总体生存的预测因素，为老年肿瘤治疗和生存研究提供支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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