基于深度学习与毛细血管扩张特征融合的基底细胞癌诊断数据集

该数据集是一个包含基底细胞癌病灶图像及其毛细血管扩张区域标注掩码的医学图像数据集,数据模态为皮肤镜图像和对应的二值分割掩码,主要用于皮肤癌辅助诊断、医学图像血管分割以及深度学习模型训练等研究方向,通过融合深度学习技术与毛细血管扩张特征来提升基底细胞癌的诊断准确性。

Zenodo
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2023-11-14 更新
皮肤癌辅助诊断医学图像血管分割
创建时间2023-03-08
更新时间2023-11-14
原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7679426

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资源简介

该数据集是一个针对基底细胞癌(BCC)病灶的毛细血管扩张(telangiectasia)特征标注数据集,主要用于皮肤癌辅助诊断和医学图像血管分割研究。数据集基于ISIC18、ISIC19训练数据集以及NIH研究项目R43 CA153927-01和CA101639-02A2的部分数据构建,包含基底细胞癌病灶图像及其对应的毛细血管扩张区域标注掩码。所有标注均专门针对基底细胞癌病变,是早期研究《A Deep Learning Approach to Detect Blood Vessels in Basal Cell Carcinoma》所用数据集的扩展版本。数据集以压缩文件夹形式提供,分别包含病灶图像和标注掩码,适用于计算机辅助诊断、皮肤病学图像分析以及深度学习模型训练等应用场景。

提供机构:Zenodo

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影像Basal Cell Carcinoma Diagnosis with Fusion of Deep Learning and Telangiectasia Features