B细胞淋巴瘤，非特指型 - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069489741]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069489741,3300730069489741-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一份公开的医学研究数据集，包含一例B细胞淋巴瘤（非特指型）患者的组织病理学细胞图像及相关临床诊断信息。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk），通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集骨髓穿刺样本的FFPE切片图像，并以DICOM格式保存。数据集详细记录了患者年龄（50岁）、性别（男性）、临床描述（淋巴增生性疾病诊断过程）、免疫表型分析结果以及组织病理学检查报告，包括细胞构成、免疫组化标记（如CD20、Bcl2、MUM1等）和Ki67增殖指数。该数据集主要用于血液病理学图像分析、淋巴瘤亚型诊断研究以及人工智能辅助病理诊断模型的训练与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。