基线阳性与持续阳性生物标志物预测肛门癌前病变（HSIL）数据集
该数据集包含临床表格模态的肛门癌前病变预测数据，涵盖高危型HPV DNA、E6/E7 mRNA和p16免疫细胞化学等生物标志物检测结果，通过多变量调整模型分析基线阳性与持续阳性标志物对后续肛门高级别鳞状上皮内病变（HSIL）发生的预测价值，主要用于肛门癌早期风险预测和HPV相关生物标志物的医学研究。
创建时间2015-12-02
更新时间2015-12-02
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Baseline_positive_and_persistent_positive_biomarkers_predicting_incident_anal_histologic_HSIL_at_subsequent_visits_among_those_who_were_free_of_disease_at_baseline_/848511
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资源简介
该数据集为一项医学研究数据集，旨在通过生物标志物预测肛门癌前病变（高级别鳞状上皮内病变，HSIL）的发生风险。数据集包含基线时无疾病个体的多种生物标志物检测结果，如高危型HPV DNA（包括HPV 16、18、31、33等13种亚型）、E6/E7 mRNA表达水平（≥2%细胞过表达定义为阳性）以及p16免疫细胞化学染色（细胞质和/或核染色阳性视为阳性）。数据来源于临床研究，通过多变量模型调整了HIV状态和基线低级别鳞状上皮内病变等混杂因素，主要用于肛门癌前病变的早期预测、HPV相关生物标志物分析以及高危人群筛查研究。
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