根据NLR比较患者特征

该数据集来自 plos.figshare.com,包含一个 Table 3.xls 文件,用于根据 NLR 比较患者特征

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2023-06-01 更新
浏览 7
其他预测survivaladjuvant treatmentOSHRAoVadjuvant CCRTVater Cancer Background AmpullaCuratively Resected Ampullaprognostic factorsmaintenance chemotherapyCICA
Comparison of patient characteristics according to NLR.

基本信息

模态
其他
大小
0.000009728 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

根据NLR比较患者特征

Comparison of patient characteristics according to NLR.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含一个 Table 3.xls 文件,用于根据 NLR 比较患者特征。数据涉及壶腹癌(AoV)患者,涵盖生存(OS、DFS)、辅助治疗(adjuvant CCRT)、预后因素及宿主免疫标志物等主题。该数据可用于分析 NLR 与患者特征的关系,支持预后因素探索和生存预测建模(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016-03-14。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):根据NLR比较患者特征。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0151406.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Ecology、Immunology、Developmental Biology。主题标签:survival、adjuvant treatment、OS、HR、AoV、adjuvant CCRT、Vater Cancer Background Ampulla、Curatively Resected Ampulla、prognostic factors、maintenance chemotherapy。本站分类:肿瘤/壶腹癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Ecology、Immunology、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_patient_characteristics_according_to_NLR_/3964818

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ha, Hye rim; Oh, Do-Youn; Kim, Tae-Yong; Lee, KyoungBun; Kim, Kyubo; Lee, Kyung-Hun; et al. (2016). Comparison of patient characteristics according to NLR.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/6197778"

文件清单

  • Table 3.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Comparison of patient characteristics according to NLR.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0151406.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_patient_characteristics_according_to_NLR_/3964818)。

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