TCGA-ACC集合的DICOM转换玻片显微镜图像

包含TCGA-ACC项目肾上腺皮质癌的DICOM格式病理切片图像,用于癌症图像分析研究。

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NIAID Data Ecosystem
浏览 16
医学影像分类肾上腺皮质癌病理切片图像
DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-ACC collection

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000114383 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-3.0
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

TCGA-ACC集合的DICOM转换玻片显微镜图像

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的影像数据集,收录 3 个文件、合计 114.38 KB,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,cc-by-3.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DICOM converted Slide Microscopy images for the TCGA-ACC collection》。源站首次发布:2026-10-07。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset corresponds to a collection of images and/or image-derived data available from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC) . This dataset was converted into DICOM representation and ingested by the IDC team. You can explore and visualize the corresponding images using the IDC Portal . You can use the manifests included in this Zenodo record to download the collection following the Download instructions below. Adrenocortical carcinoma is a rare cancer that develops in th…

主表 tcga_acc-idc_v25-gcs.s5cmd 含 2 列、样本前 329 行结构完整。

主表 tcga_acc-idc_v25-aws.s5cmd 含 2 列、样本前 329 行结构完整。

主表 tcga_acc-idc_v25-dcf.dcf 含 2 列、样本前 1605 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 114.38 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.22837348。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/22837348

使用许可:cc-by-3.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-10-08,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/12690035

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