IOTA简单规则、IOTA ADNEX模型、RMI及主观评估在附件肿块术前评估中的准确性数据集
该数据集包含来自一家三级转诊医院的396名附件肿块患者的临床、超声影像评估及术后病理数据，数据模态主要包括临床表格、超声描述性特征及病理结果，主要用于评估和比较主观评估、IOTA简单规则、IOTA ADNEX模型和RMI指数这四种方法在术前鉴别卵巢附件肿块良恶性方面的诊断准确性，为妇科肿瘤的精准诊断和临床决策支持研究提供关键数据。
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Accuracy_of_IOTA_simple_rules_IOTA_ADNEX_model_RMI_and_subjective_assessment_for_preoperative_adnexal_mass_evaluation_-_the_experience_of_a_tertiary_care_referral_hospital/21977408
如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一项前瞻性观察性研究的数据补充材料，旨在评估四种方法在附件肿块术前良恶性鉴别中的准确性。数据集包含2019年1月至2021年6月期间在塞尔维亚大学临床中心妇科就诊的396名患者（179名绝经前，217名绝经后）的临床资料。数据内容包括患者的基本信息、超声检查结果（灰阶和多普勒）、术前通过主观评估（SA）、国际卵巢肿瘤分析组（IOTA）简单规则（SR）、IOTA ADNEX模型和恶性风险指数（RMI）对附件肿块的分类（良性或恶性），以及术后组织病理学结果作为金标准。该数据集主要用于比较不同超声评估模型在卵巢附件肿块良恶性鉴别诊断中的性能，为临床决策支持、医学影像分析和机器学习辅助诊断模型开发提供数据基础。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 附件肿瘤与肿块 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。