基于血浆纤维蛋白原的附件肿块患者卵巢癌预测工具开发
该数据集是一个医学临床数据集，包含906例附件肿块患者的临床表格数据，如血浆纤维蛋白原、CA-125、超声检查结果和绝经状态等多模态信息，主要用于开发卵巢癌预测模型和评估血浆纤维蛋白原的预测价值，以支持卵巢癌的早期诊断和临床决策。数据集通过回顾性分析构建了高精度的多变量列线图模型，并进行了内部验证，为卵巢癌风险评估研究提供了重要数据基础。
创建时间2017-08-25
更新时间2017-08-25
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Development_of_a_tool_for_prediction_of_ovarian_cancer_in_patients_with_adnexal_masses_Value_of_plasma_fibrinogen/5344183
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资源简介
本数据集来源于一项回顾性研究，旨在开发一个用于预测附件肿块女性患者是否存在卵巢癌的个体化风险评估工具，并评估血浆纤维蛋白原的附加预测价值。数据集包含906例接受囊肿切除术或卵巢切除术的附件肿块患者的临床数据，涵盖术前血浆纤维蛋白原水平、CA-125水平、超声检查恶性怀疑情况、绝经状态等信息。通过单变量和多变量逻辑回归分析，构建了包含上述预测因子的列线图模型，并进行了内部验证和决策曲线分析。该数据集主要用于卵巢癌早期诊断、风险评估模型开发及临床决策支持研究。
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