Beat AML 1.0队列数据集
BEATAML1.0-COHORT 汇集AML患者样本的基因组、转录组、临床和药物反应数据，适合药物敏感性和精准治疗研究。由Oregon Health & Science University提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含826条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的急性髓系白血病研究。
基本信息
资源简介
Beat AML 1.0队列数据集
【一句话概览】
本数据集是 GDC 公开的多模态数据集，主题涵盖 Myeloid Leukemias、Leukemias, NOS、Unknown、Chronic Myeloproliferative Disorders、Plasma Cell Tumors，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Functional Genomic Landscape of Acute Myeloid Leukemia》。源站首次发布：True。
【数据内容】
源站原始描述：Functional Genomic Landscape of Acute Myeloid Leukemia；疾病类型：Myeloid Leukemias、Leukemias, NOS、Unknown、Chronic Myeloproliferative Disorders、Plasma Cell Tumors、Myelodysplastic Syndromes；原发部位：Hematopoietic and reticuloendothelial systems；数据类别：Simple Nucleotide Variation、Sequencing Reads、Transcriptome Profiling、Structural Variation；dbGaP：phs001657
【主题与分类】
源站学科分类：Hematopoietic and reticuloendothelial systems。主题标签：Myeloid Leukemias、Leukemias, NOS、Unknown、Chronic Myeloproliferative Disorders、Plasma Cell Tumors、Myelodysplastic Syndromes。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.gdc.cancer.gov/projects/BEATAML1.0-COHORT
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.gdc.cancer.gov/projects/BEATAML1.0-COHORT
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BEATAML1.0-COHORT 汇集AML患者样本的基因组、转录组、临床和药物反应数据，适合药物敏感性和精准治疗研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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